11.09.2026 09:48
Нейросети предсказали победу «Единой России» на выборах в Госдуму Впервые в российской практике итоги парламентских выб
Нейросети предсказали победу «Единой России» на выборах в Госдуму
Впервые в российской практике итоги парламентских выборов смоделировали с помощью искусственного интеллекта. Четыре языковые модели — ChatGPT, Gemini, «Алиса», DeepSeek и «ГигаЧат» — получили задачу сформировать прогноз распределения голосов и мандатов, опираясь на актуальную социологию, специфику смешанной избирательной системы и историческую динамику явки.
Результат оказался предсказуемым по главному тренду. Все нейросети сошлись: «Единая Россия» сохраняет большинство — от 48 до 55 процентов голосов и от 310 до 340 мандатов. Усреднённый прогноз по серединам диапазонов даёт партии 51,1 процента. Три модели из четырёх оценивают её результат в пределах 310–340 мандатов — это примерно 69–76 процентов состава Госдумы.
Политконсультант Константин Листратов отметил, что по основному тренду прогноз ИИ сходится с данными ВЦИОМ. По опросу от 4 сентября, у «Единой России» 37,2 процента — больше, чем у четырёх остальных парламентских партий вместе взятых (суммарно 37,1). Отрыв от ближайшего конкурента — 25,6 процентного пункта.
«Расхождения по остальным партиям дают материал для предметного обсуждения: где поддержка устойчива, а где результат сильнее зависит от поведения избирателей на финише», — отметил эксперт.
Что это значит на практике? ИИ в электоральном прогнозировании — не замена социологии, а инструмент, который позволяет быстрее сопоставлять данные, проверять гипотезы и моделировать сценарии. Россия входит в число стран, где такие технологии уже применяются для политического анализа. И это ещё один шаг в развитии отечественной школы прогнозирования.
Впервые в российской практике итоги парламентских выборов смоделировали с помощью искусственного интеллекта. Четыре языковые модели — ChatGPT, Gemini, «Алиса», DeepSeek и «ГигаЧат» — получили задачу сформировать прогноз распределения голосов и мандатов, опираясь на актуальную социологию, специфику смешанной избирательной системы и историческую динамику явки.
Результат оказался предсказуемым по главному тренду. Все нейросети сошлись: «Единая Россия» сохраняет большинство — от 48 до 55 процентов голосов и от 310 до 340 мандатов. Усреднённый прогноз по серединам диапазонов даёт партии 51,1 процента. Три модели из четырёх оценивают её результат в пределах 310–340 мандатов — это примерно 69–76 процентов состава Госдумы.
Политконсультант Константин Листратов отметил, что по основному тренду прогноз ИИ сходится с данными ВЦИОМ. По опросу от 4 сентября, у «Единой России» 37,2 процента — больше, чем у четырёх остальных парламентских партий вместе взятых (суммарно 37,1). Отрыв от ближайшего конкурента — 25,6 процентного пункта.
«Расхождения по остальным партиям дают материал для предметного обсуждения: где поддержка устойчива, а где результат сильнее зависит от поведения избирателей на финише», — отметил эксперт.
Что это значит на практике? ИИ в электоральном прогнозировании — не замена социологии, а инструмент, который позволяет быстрее сопоставлять данные, проверять гипотезы и моделировать сценарии. Россия входит в число стран, где такие технологии уже применяются для политического анализа. И это ещё один шаг в развитии отечественной школы прогнозирования.