24.03.2026 11:12
🤖 Российский ИИ: сильный софт на дефицитном железе В Москве вывели на рынок первый отечественный ускоритель нейросетей
🤖 Российский ИИ: сильный софт на дефицитном железе
В Москве вывели на рынок первый отечественный ускоритель нейросетей — компания «ХайТэк» создала устройство с производительностью 960 трлн операций в секунду (что сопоставимо с ведущими мировыми аналогами) и с поддержкой одновременного запуска более 100 моделей.
Почему это важно? Чтобы это понять, нужно рассматривать ИИ не как один продукт, а как стек технологий, каждый слой которого живет по своим правилам.
Верхний слой — модели и софт — у России сильный: YandexGPT, GigaChat и другие языковые модели реально конкурируют с западными аналогами и внедряются в банки, госуслуги, производство. Рынок генеративного ИИ в России по итогам 2025 года достиг 58 млрд рублей против 13 млрд годом ранее — рост в четыре раза за год.
Средний слой — инфраструктура — в процессе: дата-центры есть, облачные платформы работают, но дефицит ML-инженеров остается реальным тормозом.
Нижний слой — чипы — самый проблемный. Производить ускорители на нужном технологическом уровне фактически умеет только одна компания в мире — тайваньская TSMC, на которой размещают заказы и NVIDIA, и AMD, и Apple. Своего производства сопоставимого уровня в России нет.
«ХайТэк» — первый шаг: архитектура чипа собственная, хотя физически он производится за рубежом, как у большинства дизайн-центров мира. До промышленной независимости далеко — но без этого шага следующего не бывает.
В Москве вывели на рынок первый отечественный ускоритель нейросетей — компания «ХайТэк» создала устройство с производительностью 960 трлн операций в секунду (что сопоставимо с ведущими мировыми аналогами) и с поддержкой одновременного запуска более 100 моделей.
Почему это важно? Чтобы это понять, нужно рассматривать ИИ не как один продукт, а как стек технологий, каждый слой которого живет по своим правилам.
Верхний слой — модели и софт — у России сильный: YandexGPT, GigaChat и другие языковые модели реально конкурируют с западными аналогами и внедряются в банки, госуслуги, производство. Рынок генеративного ИИ в России по итогам 2025 года достиг 58 млрд рублей против 13 млрд годом ранее — рост в четыре раза за год.
Средний слой — инфраструктура — в процессе: дата-центры есть, облачные платформы работают, но дефицит ML-инженеров остается реальным тормозом.
Нижний слой — чипы — самый проблемный. Производить ускорители на нужном технологическом уровне фактически умеет только одна компания в мире — тайваньская TSMC, на которой размещают заказы и NVIDIA, и AMD, и Apple. Своего производства сопоставимого уровня в России нет.
«ХайТэк» — первый шаг: архитектура чипа собственная, хотя физически он производится за рубежом, как у большинства дизайн-центров мира. До промышленной независимости далеко — но без этого шага следующего не бывает.