Поликлиника на запястье: как носимые устройства меняют профилактику
Во второй день форума «Здоровое общество» прошла сессия «Поликлиника на запястье: место носимых устройств в современной системе профилактики». Эксперты обсудили, как превратить данные с фитнес-браслетов и смарт-часов в инструмент реальной медицинской помощи, а не источник тревожности для пациентов.
Участники сессии отметили, что профилактика может быть существенно эффективнее, если будет основана на непрерывном мониторинге состояния человека в повседневной жизни, по сравнению с разовыми визитами к врачу. Однако ключевым вызовом остается интеграция этих данных в цифровой контур здравоохранения. Обсуждались нормативные барьеры, вопросы кибербезопасности, валидации измерений и построения понятного маршрута для пациента при выявлении отклонений.
«Тема "поликлиники на запястье" перестала быть просто красивой метафорой, но её практическое будущее зависит от того, насколько точно мы сможем соединить технологии, клиническую логику, доверие и безопасность для пациентов. Данные сами по себе ничего не меняют — важен понятный сценарий: что именно человек должен сделать после сигнала. Главная задача — встроить устройства в систему профилактики так, чтобы сигнал переводился не в тревогу, а в правильное действие: самоконтроль, цифровое сопровождение или своевременное обращение в медицинскую организацию», – отметила модератор сессии, директор ЦНИИОИЗ Минздрава России, член-корреспондент РАН Ольга Кобякова.
Особое внимание было уделено роли искусственного интеллекта в обработке потоков данных. Эксперты сошлись во мнении, что технологии должны не заменять врача, а становиться фильтром, который помогает вовремя обратить внимание на риски и снизить нагрузку на систему здравоохранения.
«Для того, чтобы конвертировать потенциал носимых устройств в реальный эффект, крайне важно не просто собирать данные, но и соединять их с анамнезом, результатами исследований и объективными данными из электронной медицинской карты в едином цифровом профиле пациента, а также совершенствовать модели ИИ для анализа таких профилей и точного выявления момента, когда требуется вмешательство в управление здоровьем пациента», – сказал эксперт по искусственному интеллекту ЦНИИОИЗ Минздрава России, директор по развитию бизнеса Webiomed Александр Гусев.
Подробнее – читайте на сайте