Новый метод анализа гистологических данных в Центре ИИ МГУ
#наука_мгу
В Центре искусственного интеллекта МГУ разработали новый метод анализа гистологических изображений. Он основан на использовании графовых нейросетей и псевдоразметки и позволяет повысить точность классификации тканей даже при ограниченном количестве размеченных данных.
Метод учитывает как особенности отдельных участков изображения, так и связи между ними, что важно при работе с крупными гистологическими снимками. Псевдоразметка помогает расширить обучающую выборку без дополнительной ручной разметки. В ходе тестирования метод продемонстрировал высокую точность (около 95%) и превзошёл существующие подходы. Разработка может использоваться в системах поддержки врачебных решений и автоматизированного анализа медицинских изображений.
Подробнее – на сайте.