Как математика отличает настоящее искусство от ИИ-изображений
Недавнее исследование показало: математика может объяснить, почему одни картины нас трогают, а другие — нет. Команда Яцека Рогалы из Варшавского университета и Шабнам Кадир из Университета Хартфордшира изучила абстрактные работы Кандинского, Ротко, Поллока и сравнила их с изображениями, созданными ИИ в похожем стиле.
Ученые использовали метод вычислительной топологии — он помогает увидеть скрытую структуру изображения: как соотносятся крупные формы, детали и границы картины. Оказалось, что у настоящих работ есть особая организация пространства, которой у нейросетевых имитаций нет.
Особенно важной стала закономерность, связанная с балансом между центром и краями изображения. По мнению авторов, великие абстракционисты интуитивно следовали внутреннему композиционному правилу. Возможно, именно оно делает картину цельной и эмоционально сильной.
Затем исследователи проверили это на людях — в лаборатории и в галерее. Они отслеживали движение глаз и активность мозга. Настоящие картины зрители рассматривали более уверенно, а мозг реагировал на них более цельно. При просмотре ИИ-изображений взгляд чаще блуждал, а обработка была менее устойчивой.
Отдельно удивил эффект галереи: сама обстановка заметно меняла, какие работы привлекали внимание и как долго на них смотрели. Похоже, на восприятие искусства влияет не только полотно, но и пространство вокруг.
Фото: Emil Dmitruk
*Преобразование, демонстрирующее разложение изображения на персистентные гомологические циклы.
🖼️ naukatv