24.06.2026 06:35
Единый ИИ Mind-0 управляет роботами разных типов
В Китае создали единый разум для управления разными роботами
Китайский стартап MindOne Robotics показал платформу Mind-0. Это один ИИ, который управляет роботами разных типов сразу. Humanoids Daily сообщает, что в тесте участвовали и человекоподобные роботы, и стационарные манипуляторы: вместе они находили коробки, переносили, упаковывали и запечатывали — полный логистический цикл.
Обычно ПО пишут под конкретную модель робота. MindOne разделила интеллект на два слоя: верхний — планирование и решения, нижний — перевод команд в движения с учетом особенностей железа. Итог: один «мозг» работает на разных машинах без переобучения.
Обучали систему не на данных операторов, а на движениях живых людей с камерами и датчиками на теле. Это сохранило естественную логику действий. На роботе Unitree G1 точность манипуляций составила менее 1 см.
MindOne Robotics основана в Шэньчжэне в 2025 году. В компании считают Mind-0 шагом к универсальному ИИ для самых разных роботов. Если подход сработает, машинам больше не понадобится отдельный «мозг» для каждой модели.
Видео: MindOn
👾 naukatv
Китайский стартап MindOne Robotics показал платформу Mind-0. Это один ИИ, который управляет роботами разных типов сразу. Humanoids Daily сообщает, что в тесте участвовали и человекоподобные роботы, и стационарные манипуляторы: вместе они находили коробки, переносили, упаковывали и запечатывали — полный логистический цикл.
Обычно ПО пишут под конкретную модель робота. MindOne разделила интеллект на два слоя: верхний — планирование и решения, нижний — перевод команд в движения с учетом особенностей железа. Итог: один «мозг» работает на разных машинах без переобучения.
Обучали систему не на данных операторов, а на движениях живых людей с камерами и датчиками на теле. Это сохранило естественную логику действий. На роботе Unitree G1 точность манипуляций составила менее 1 см.
MindOne Robotics основана в Шэньчжэне в 2025 году. В компании считают Mind-0 шагом к универсальному ИИ для самых разных роботов. Если подход сработает, машинам больше не понадобится отдельный «мозг» для каждой модели.
Видео: MindOn
👾 naukatv