01.09.2026 06:43
Можно ли отличить дипфейк от настоящего фото?
Можно ли отличить дипфейк от настоящего фото? Отвечают ученые!
Исследователи из Университета Индианы разработали курс, после которого люди стали вдвое точнее распознавать ИИ-картинки. Некоторые участники достигали 100% точности. Исследование вышло в PNAS.
Основа метода в том, чтобы не искать дефекты, а оценивать общее впечатление от изображения.
Специальный курс прошли 45 добровольцев. После обучения они почти вдвое точнее отличали поддельные изображения от настоящих, а лучшие участники отвечали верно во всех случаях. Повторные проверки показали: результат связан именно с тренировкой, а не с накопленным опытом.
Но директор Центра агентных систем ИИ МФТИ Александр Безносиков призывает не считать метод готовым решением. В эксперименте использовали только одну, уже не новую модель — StyleGAN3. Поэтому участники могли научиться замечать особенности конкретного генератора, а не любые дипфейки.
«Если завтра выйдет новая модель — навык придется перенастраивать», — отметил он.
Кроме того, авторы не проверяли, как долго сохраняется этот эффект. Метод может пригодиться журналистам, фактчекерам и модераторам, но для обычных пользователей его практическая ценность пока спорна.
Иллюстрация: ChatGPT
🎞️ naukatv
Исследователи из Университета Индианы разработали курс, после которого люди стали вдвое точнее распознавать ИИ-картинки. Некоторые участники достигали 100% точности. Исследование вышло в PNAS.
Основа метода в том, чтобы не искать дефекты, а оценивать общее впечатление от изображения.
Специальный курс прошли 45 добровольцев. После обучения они почти вдвое точнее отличали поддельные изображения от настоящих, а лучшие участники отвечали верно во всех случаях. Повторные проверки показали: результат связан именно с тренировкой, а не с накопленным опытом.
Но директор Центра агентных систем ИИ МФТИ Александр Безносиков призывает не считать метод готовым решением. В эксперименте использовали только одну, уже не новую модель — StyleGAN3. Поэтому участники могли научиться замечать особенности конкретного генератора, а не любые дипфейки.
«Если завтра выйдет новая модель — навык придется перенастраивать», — отметил он.
Кроме того, авторы не проверяли, как долго сохраняется этот эффект. Метод может пригодиться журналистам, фактчекерам и модераторам, но для обычных пользователей его практическая ценность пока спорна.
Иллюстрация: ChatGPT
🎞️ naukatv