05.04.2026 10:20
Как ИИ помог ресторану «Супра» управлять очередью и повысить выручку
Бизнес статья от нашего спикера - Рашида Салюкова про ресторан «Супра».
Ресторан «Супра» во Владивостоке давно известен своими очередями — попасть туда бывает непросто. Вместо того чтобы просто принять высокий спрос как данность, команда решила оптимизировать процесс с помощью технологий.
Они внедрили искусственный интеллект, проанализировав данные за семь лет работы: информацию о потоке гостей, их заказах, среднем чеке, популярности блюд и времени, которое посетители проводят за столом.
На основе этих данных система научилась с точностью до 95% предсказывать, когда освободится столик. В ближайшее время эта функция появится в приложении ресторана — гости смогут заранее увидеть, сколько времени осталось ждать.
Это решение поможет хостес точнее управлять очередью, сократит количество ошибок и повысит оборачиваемость столов. В результате загрузка ресторана может вырасти примерно на 15%.
Как ресторатор, считаю этот кейс особенно интересным: он наглядно показывает, как грамотное использование данных и ИИ может не просто улучшить сервис, но и напрямую повлиять на выручку.
Ресторан «Супра» во Владивостоке давно известен своими очередями — попасть туда бывает непросто. Вместо того чтобы просто принять высокий спрос как данность, команда решила оптимизировать процесс с помощью технологий.
Они внедрили искусственный интеллект, проанализировав данные за семь лет работы: информацию о потоке гостей, их заказах, среднем чеке, популярности блюд и времени, которое посетители проводят за столом.
На основе этих данных система научилась с точностью до 95% предсказывать, когда освободится столик. В ближайшее время эта функция появится в приложении ресторана — гости смогут заранее увидеть, сколько времени осталось ждать.
Это решение поможет хостес точнее управлять очередью, сократит количество ошибок и повысит оборачиваемость столов. В результате загрузка ресторана может вырасти примерно на 15%.
Как ресторатор, считаю этот кейс особенно интересным: он наглядно показывает, как грамотное использование данных и ИИ может не просто улучшить сервис, но и напрямую повлиять на выручку.