Негативный психологический эффект может свести на нет пользу ИИ

Негативный психологический эффект может свести на нет пользу ИИ

Журнал Harvard Business Review опросил более 1 200 сотрудников из 10 разных отраслей в США и Великобритании, чтобы понять, как психологические сложности влияют на внедрение ИИ на работе.

Учёные изучили:
- Как часто люди используют ИИ;
- Насколько сложные задачи они доверяют ИИ;
- В каких случаях сотрудники сознательно отказываются от ИИ, даже если он мог бы помочь.

Уровень стресса и нагрузки измеряли по шкале от 0 до 100, чем выше число, тем сильнее нагрузка:

🔷 Те, кто использует ИИ редко, оценили нагрузку в 60 баллов;
🔷 Кто использует несколько раз в день — в 36 баллов;
🔷 Кто применяет ИИ для простых задач — в 46 баллов;
🔷 Для сложных и стратегических задач — в 35 баллов;
🔷 Сотрудники с опытом до 5 лет оценили нагрузку в 54 балла;
🔷 С опытом 10–20 лет — в 44 балла;
🔷 С опытом более 20 лет — в 40 баллов.

70 % сотрудников считают, что ИИ полезен в их работе, но только 41 % при этом не испытывают сильного психологического дискомфорта от его использования.

Исследование выделило 6 видов психологических проблем, которые может вызвать ИИ:

1️⃣ Когнитивный долг:
🔵 Сотрудники теряют навыки решения сложных задач, потому что перекладывают их на ИИ;
🔵 Меньше чувствуют ответственность за результат;
🔵 Со временем навыки ухудшаются ещё сильнее.

2️⃣ Долг автономии:
🔵 Люди чувствуют, что теряют контроль над своей работой из‑за ИИ;
🔵 Боятся, что их заменят технологиями;
🔵 Это приводит к выгоранию и даже желанию уволиться.

3️⃣ Долг компетентности:
🔵 Сотрудники начинают сомневаться в своих способностях;
🔵 Чем больше они полагаются на ИИ, тем меньше верят в себя — и тем сильнее зависимость от технологий.

4️⃣ Долг принадлежности:
🔵 Из‑за активного использования ИИ люди меньше общаются друг с другом;
🔵 ИИ заменяет живое общение: он всегда готов ответить, не спорит и не устаёт.

5️⃣ Долг доверия:
🔵 Сотрудники боятся, что коллеги станут меньше их уважать из‑за использования ИИ;
🔵 При этом сами они оправдывают своё использование ИИ, но критикуют за это других;
🔵 Особенно тяжело это переживают опытные работники, которые годами строили свою репутацию.

6️⃣ Долг идентичности:
🔵 Когда использование ИИ навязывают, это может противоречить профессиональным ценностям человека;
🔵 Творческие специалисты боятся, что ИИ лишит их уникальности и способности придумывать что‑то новое.

ИИ также влияет на переработки. Многие надеются, что технологии возьмут на себя рутину и освободят время для творчества. Но исследователи из школы бизнеса Калифорнийского университета в Беркли выяснили, что ИИ не сокращает объём работы, а делает её ещё напряжённее.

Сотрудники, рассчитывая на помощь ИИ, берут на себя больше задач, чем могут выполнить. Когда не успевают в рабочее время, они задерживаются или работают сверхурочно. Получается замкнутый круг.

Выводы Harvard Business Review:
▪️Внедрение ИИ — это не только про технологии, но и про людей.
▪️Чтобы ИИ работал эффективно, нужно учитывать чувства и мотивацию сотрудников.
▪️ Даже самые продвинутые инструменты бесполезны, если люди их не принимают и не используют.

Выводы Американского журнала подтверждаются и российскими исследованиями. Успех внедрения ИИ зависит не только от технологий, но и от того, как сотрудники воспринимают изменения.

Например, в исследовании «Влияние ИИ на системы мотивации персонала в инновационных организациях» (2025) учёные посмотрели, как ИИ работает в трёх компаниях.

🔷 Грамотное внедрение ИИ повышает вовлечённость сотрудников на 14 %;
🔷 Снижает текучесть кадров на 35 %.

Но, это работает только тогда, когда люди понимают, как именно ИИ принимает решения. Если логика системы остаётся загадкой, доверие падает — сотрудники начинают сомневаться в правильности рекомендаций и меньше используют инструмент.

Евгений Попов в VK