28.05.2026 18:02
FuriosaAI и Broadcom создадут 2-нм ИИ-ускоритель с памятью HBM4/E Южнокорейский стартап FuriosaAI анонсировал ИИ-ускоритель третьего поколения, разраб…
FuriosaAI и Broadcom создадут 2-нм ИИ-ускоритель с памятью HBM4/E
Южнокорейский стартап FuriosaAI анонсировал ИИ-ускоритель третьего поколения, разрабатываемый совместно с Broadcom. Архитектура новинки оптимизирована под управление потоками данных, а не потоками команд, что важно для задач генерации токенов в LLM. Процессор откажется от традиционной графической компоновки в пользу чиплетного дизайна на базе 2 нм техпроцесса и получит подсистему памяти HBM4/E. Внедрение чипа в производство запланировано на первую половину 2028 года.
Будущий флагман объединит на одной подложке два массивных вычислительных кристалла Tensor Contraction Processor, два контроллера ввода-вывода и 12 стеков памяти HBM4/E (12-Hi). Суммарный объем встроенной памяти составит 432 ГБ. За сетевые возможности ускорителя будут отвечать интегрированные IP-блоки Broadcom Ethernet и PCIe, нацеленные на создание масштабируемых стоечных кластеров. Программная часть опирается на фирменный SDK с универсальным компилятором, Софтверная часть опирается на компилятор FuriosaAI, который автоматически переводит высокоуровневый код PyTorch под архитектуру чипа, избавляя разработчиков от ручной оптимизации.
Южнокорейский стартап FuriosaAI анонсировал ИИ-ускоритель третьего поколения, разрабатываемый совместно с Broadcom. Архитектура новинки оптимизирована под управление потоками данных, а не потоками команд, что важно для задач генерации токенов в LLM. Процессор откажется от традиционной графической компоновки в пользу чиплетного дизайна на базе 2 нм техпроцесса и получит подсистему памяти HBM4/E. Внедрение чипа в производство запланировано на первую половину 2028 года.
Будущий флагман объединит на одной подложке два массивных вычислительных кристалла Tensor Contraction Processor, два контроллера ввода-вывода и 12 стеков памяти HBM4/E (12-Hi). Суммарный объем встроенной памяти составит 432 ГБ. За сетевые возможности ускорителя будут отвечать интегрированные IP-блоки Broadcom Ethernet и PCIe, нацеленные на создание масштабируемых стоечных кластеров. Программная часть опирается на фирменный SDK с универсальным компилятором, Софтверная часть опирается на компилятор FuriosaAI, который автоматически переводит высокоуровневый код PyTorch под архитектуру чипа, избавляя разработчиков от ручной оптимизации.