08.09.2026 15:35
Arm представила графику Mali G2-Ultra NX с аналог технологий NVIDIA DLSS Компания Arm анонсировала мобильную платформу
Arm представила графику Mali G2-Ultra NX с аналог технологий NVIDIA DLSS
Компания Arm анонсировала мобильную платформу CSS for Mobile 2, главным нововведением которой стал видеоускоритель Mali G2-Ultra NX со встроенными нейроакселераторами (NX) рядом с шейдерными блоками. Это позволило реализовать полный аналог технологического стека DLSS: нейросетевой апскейлинг NSS (с 540p до 1080p), генерацию кадров NFRU (с 30 до 60 fps) и реконструкцию трассировки лучей NSSD.
По данным Arm, запуск алгоритмов рендеринга на базе ИИ дает четырехкратный прирост кадровой частоты при аналогичном снижении энергопотребления, а трафик шины оперативной памяти сокращается на 70%. Чип также получил переработанную архитектуру командных инструкций с оптимизациями под Unreal Engine 5 (Nanite и Lumen) и блок трассировки лучей третьего поколения.
Процессорную часть платформы представляет чип C2-Ultra со встроенными матричными движками SME2. Он обеспечивает прирост однопоточной производительности на 15%, многопоточной на 12% и ускорение вычислений локальных ИИ-моделей до 1,7 раза.
Компания Arm анонсировала мобильную платформу CSS for Mobile 2, главным нововведением которой стал видеоускоритель Mali G2-Ultra NX со встроенными нейроакселераторами (NX) рядом с шейдерными блоками. Это позволило реализовать полный аналог технологического стека DLSS: нейросетевой апскейлинг NSS (с 540p до 1080p), генерацию кадров NFRU (с 30 до 60 fps) и реконструкцию трассировки лучей NSSD.
По данным Arm, запуск алгоритмов рендеринга на базе ИИ дает четырехкратный прирост кадровой частоты при аналогичном снижении энергопотребления, а трафик шины оперативной памяти сокращается на 70%. Чип также получил переработанную архитектуру командных инструкций с оптимизациями под Unreal Engine 5 (Nanite и Lumen) и блок трассировки лучей третьего поколения.
Процессорную часть платформы представляет чип C2-Ultra со встроенными матричными движками SME2. Он обеспечивает прирост однопоточной производительности на 15%, многопоточной на 12% и ускорение вычислений локальных ИИ-моделей до 1,7 раза.