17.03.2026 22:49
Как раскачаться на максимальную продуктивность в работе.
Как раскачаться на максимальную продуктивность в работе. 8 методов, проверенных на собственном опыте
В этом году у меня получился продуктивный и размеренный старт, за что огромное спасибо моей команде и работе по моей методике из 8 «буду делать».
Ниже кратко распишу смысл каждого пункта. А детали и примеры к каждому пункту - в статье на VC:
• Как быстро выйти на максимальную продуктивность в 2025?
• Как находить время на личные задачи, не срываться на встречи и перестать прокрастинировать?
• Как разобраться, для каких задач действительно полезны нейросети?
1. Формулировать цели в OKR на 6 и 12 месяцев. Методику и примеры описания целей я разобрал в моем посте ранее.
2. Распределять зоны ответственности и ресурсы для команды. Самое важное — определить бюджет, роли и время сотрудников для достижения OKR. Комбинация OKR и зон ответственности команд (пример шаблона) — самый ценный инструмент для фокусной работы над планированием года.
3. Применять выводы с прошлых ретро по запущенным проектам. В начале года анализ ретро помогает предвидеть потенциальные проблемы и заранее учесть лернинги прошлого для планирования будущего.
4. Мониторить прогресс по OKR в трекере задач команды. После утверждения с руководителями OKR команды переезжают в трекер задач, чтобы все понимали прогресс, обсуждали проблемы и пути их решения.
5. Управлять всем своим временем через календарь: решать сложные задачи (те самые «лягушки» Брайана Трейси) утром, забивать слоты для «подумать», сверяться с целями и перепланировать следующие дни.
6. Приходить на встречи, чтобы принимать решения. Год назад я адаптировал для себя правила проведения встреч в Amazon, про которые рассказывал Андрей Стыскин (бывший руководитель Поиска Яндекса). Готовлю краткую адженду (цель, ключевые вопросы и проблемы с краткими вариантами решения) к каждой встрече и прошу делать то же самое других организаторов.
7. Фиксировать мелкие задачи в бэклог долгов и возвращаться к ним позже. Обычно такие задачи не сильно влияют на достижение моих ключевых целей в работе, но требуют внимания и связаны с идеями, замечаниями, наблюдениями команды в рабочих чатах. Для бэклога я использую шаблон, который можно вести как в доке, так и в таск-трекере.
8. Применять ИИ для рабочих задач, разобравшись, где он полезен. За 3 года взаимодействия с нейросетями я сформулировал для себя 3 правила:
— Если ожидаю высокое качество результата и процесса размышлений (Reasoning) от нейросетевых моделей — пишу задачу только через промпт. Варианты короткого и длинного шаблона на заполнение промпта перечислил вот в этом посте ранее.
— Продолжаю писать задачи в чаты, в которых уже выдавал комментарии или ставил промпт на постановку темы, роли и формата ответа для ИИ. Это существенно экономит время на описание контекста вместо создания новых чатов с нуля.
— Если сам могу решить задачу быстрее, чем буду писать и итерировать с нейросетями над запросом, то сделаю всё самостоятельно.
@secretygpt #лонгрид
В этом году у меня получился продуктивный и размеренный старт, за что огромное спасибо моей команде и работе по моей методике из 8 «буду делать».
Ниже кратко распишу смысл каждого пункта. А детали и примеры к каждому пункту - в статье на VC:
• Как быстро выйти на максимальную продуктивность в 2025?
• Как находить время на личные задачи, не срываться на встречи и перестать прокрастинировать?
• Как разобраться, для каких задач действительно полезны нейросети?
1. Формулировать цели в OKR на 6 и 12 месяцев. Методику и примеры описания целей я разобрал в моем посте ранее.
2. Распределять зоны ответственности и ресурсы для команды. Самое важное — определить бюджет, роли и время сотрудников для достижения OKR. Комбинация OKR и зон ответственности команд (пример шаблона) — самый ценный инструмент для фокусной работы над планированием года.
3. Применять выводы с прошлых ретро по запущенным проектам. В начале года анализ ретро помогает предвидеть потенциальные проблемы и заранее учесть лернинги прошлого для планирования будущего.
4. Мониторить прогресс по OKR в трекере задач команды. После утверждения с руководителями OKR команды переезжают в трекер задач, чтобы все понимали прогресс, обсуждали проблемы и пути их решения.
5. Управлять всем своим временем через календарь: решать сложные задачи (те самые «лягушки» Брайана Трейси) утром, забивать слоты для «подумать», сверяться с целями и перепланировать следующие дни.
6. Приходить на встречи, чтобы принимать решения. Год назад я адаптировал для себя правила проведения встреч в Amazon, про которые рассказывал Андрей Стыскин (бывший руководитель Поиска Яндекса). Готовлю краткую адженду (цель, ключевые вопросы и проблемы с краткими вариантами решения) к каждой встрече и прошу делать то же самое других организаторов.
7. Фиксировать мелкие задачи в бэклог долгов и возвращаться к ним позже. Обычно такие задачи не сильно влияют на достижение моих ключевых целей в работе, но требуют внимания и связаны с идеями, замечаниями, наблюдениями команды в рабочих чатах. Для бэклога я использую шаблон, который можно вести как в доке, так и в таск-трекере.
8. Применять ИИ для рабочих задач, разобравшись, где он полезен. За 3 года взаимодействия с нейросетями я сформулировал для себя 3 правила:
— Если ожидаю высокое качество результата и процесса размышлений (Reasoning) от нейросетевых моделей — пишу задачу только через промпт. Варианты короткого и длинного шаблона на заполнение промпта перечислил вот в этом посте ранее.
— Продолжаю писать задачи в чаты, в которых уже выдавал комментарии или ставил промпт на постановку темы, роли и формата ответа для ИИ. Это существенно экономит время на описание контекста вместо создания новых чатов с нуля.
— Если сам могу решить задачу быстрее, чем буду писать и итерировать с нейросетями над запросом, то сделаю всё самостоятельно.
@secretygpt #лонгрид