07.04.2026 14:30
Нейросеть Сириуса ускорит тестирование препаратов для мозга
Тестировать новые препараты для лечения заболеваний мозга можно будет быстрее. В этом поможет новая технология учёных Сириуса
Исследователи Университета «Сириус» научили нейросеть распознавать и анализировать поведение крыс с генетическими нарушениями работы мозга. Эти животные моделируют болезнь Паркинсона, депрессию и другие расстройства.
Теперь больше не нужно часами вручную просматривать видео, а данные становятся объективными и воспроизводимыми, что критически важно при тестировании новых лекарств.
Чтобы автоматизировать процесс, учёные разметили более семи тысяч кадров. На них отметили ключевые точки на теле крысы: кончик носа, лапы, корпус. По этим точкам алгоритм научился самостоятельно распознавать позы и определять, что именно делает животное: бегает, замирает на месте, встаёт на задние лапы или исследует территорию.
Для проверки разработанной системы исследователи выбрали две генетические линии крыс с хорошо изученным поведением. Анализ показал, какие параметры различают здоровых животных и особей с генетическими модификациями.
Точность классификации достигла 84% и 98% соответственно. Это значит, что нейросеть с высокой долей вероятности может определить, какая именно мутация присутствует у животного.
Разработанный подход уже доступен для использования другими научными группами.
Работа проводилась при поддержке Государственной программы научно-технологического развития федеральной территории «Сириус». В работе также принимали участие специалисты из Санкт-Петербургского государственного университета, Института экспериментальной медицины и Института физиологии им. И. П. Павлова РАН.
Исследователи Университета «Сириус» научили нейросеть распознавать и анализировать поведение крыс с генетическими нарушениями работы мозга. Эти животные моделируют болезнь Паркинсона, депрессию и другие расстройства.
Теперь больше не нужно часами вручную просматривать видео, а данные становятся объективными и воспроизводимыми, что критически важно при тестировании новых лекарств.
Чтобы автоматизировать процесс, учёные разметили более семи тысяч кадров. На них отметили ключевые точки на теле крысы: кончик носа, лапы, корпус. По этим точкам алгоритм научился самостоятельно распознавать позы и определять, что именно делает животное: бегает, замирает на месте, встаёт на задние лапы или исследует территорию.
Для проверки разработанной системы исследователи выбрали две генетические линии крыс с хорошо изученным поведением. Анализ показал, какие параметры различают здоровых животных и особей с генетическими модификациями.
Точность классификации достигла 84% и 98% соответственно. Это значит, что нейросеть с высокой долей вероятности может определить, какая именно мутация присутствует у животного.
Разработанный подход уже доступен для использования другими научными группами.
Работа проводилась при поддержке Государственной программы научно-технологического развития федеральной территории «Сириус». В работе также принимали участие специалисты из Санкт-Петербургского государственного университета, Института экспериментальной медицины и Института физиологии им. И. П. Павлова РАН.