О сопровождении жизненного цикла железнодорожной техники ИИ-агентами рассказал управляющий директор по процессному планированию и отчетности ТМХ — управляющий директор по внедрению изменений и архитектуре данных «ЛокоТеха» Николай Кравчук в рамках панельной дискуссии «Быстрее или по-другому. Производительность в эпоху ИИ-агентов».
В своем выступлении эксперт отметил, что в машиностроении и сопровождении жизненного цикла железнодорожной техники ИИ-агенты — программы или системы, которые умеют принимать решения и выполнять задачи вместо человека, перспективны на всем жизненном цикле изделия — от проектирования до испытаний, сертификации и предиктивного технического обслуживания и ремонта. В части внедрения таких решений ТМХ и компании, работающие в периметре холдинга, находятся в общемировом тренде, занимаясь разработкой и внедрением большой линейки направлений с применением искусственного интеллекта. Среди них системы, связанные с машинным зрением и автопилотированием локомотива, с оптимизацией режимов тяги, который позволяет достигать экономии электричества либо топлива, инструменты позволяющие повысить качество инженерной документации.
«Наибольший прирост производительности труда ИИ-агенты дают в процессах, где человек должен принимать большое количество рутинных решений. При этом наилучшие результаты достигаются в случае, когда ИИ не подменяет эксперта, а помогает соблюдать требования, выявлять отклонения от заданных параметров и исключить человеческих фактор. Успешность практической реализации проекта определяется доверием персонала, прозрачной коммуникацией и понятностью целей для пользователей этих систем», — подчеркнул Николай Кравчук.
О сопровождении жизненного цикла железнодорожной техники ИИ-агентами рассказал управляющий директор по процессному планированию и отчетности ТМХ — упр…
