02.06.2026 18:09
Генеративный ИИ и роботизация могут дать российской экономике до 33% роста производительности труда к 2032 году 🔝 В пре
Генеративный ИИ и роботизация могут дать российской экономике до 33% роста производительности труда к 2032 году 🔝
В преддверии ПМЭФ Сбер представил исследование о трансформации рынка труда и влиянии GenAI на российскую экономику.
Российский рынок труда находится в точке фундаментальной трансформации. Демографическая ситуация становится жёстким ограничением для экономики. Традиционные методы повышения интенсивности занятости исчерпаны.
Исследование Сбера показывает, что единственным доступным драйвером устойчивого экономического роста становится повышение производительности труда.
🔘 Масштаб кадрового вызова: при целевых темпах роста ВВП и текущих трендах производительности, к 2032 году прогнозируется дефицит кадров в объёме 0,5 млн человек.
🔘 Технологический потенциал роста: агрессивное внедрение бизнесом триады технологий — GenAI, роботизации и удалённых режимов работы — способно увеличить производительность труда на 21–33% к 2032 году.
🔘 Эффект от внедрения GenAI: ИИ не ведёт к сокращению занятости, а перераспределяет задачи.
🔘 Резервы эффективности распределения: устранение барьеров для эффективных предприятий и выравнивание конкурентного ландшафта могут повысить производительность в 1,5–2 раза.
Адаптация к новым условиям требует от бизнеса и государства не просто поиска «новых рук», а инвестиций в повышение качества управления ресурсами и внедрение трудосберегающих технологий. К 2032 году именно эффективность станет главным фактором, определяющим конкурентоспособность российской экономики.
Стратегия в области GenAI требует прочного аналитического фундамента. Сбер сформировал уникальный массив данных, связывающий виды занятий и трудовые задачи, который станет одним из первых элементов этого фундамента и поможет соединить три области знания в систему.
«Реализация полного потенциала современных технологий GenAI требует точной координации интересов бизнеса, работников и государства. Наша новая база станет одним из первых элементов этого фундамента и поможет связать три области знания в одну систему: спрос работодателей на навыки, предложение навыков со стороны кандидатов и системы образования, и навыки современных систем GenAI», — Александр Исаков, руководитель Центра макроэкономических исследований Сбербанка.
В преддверии ПМЭФ Сбер представил исследование о трансформации рынка труда и влиянии GenAI на российскую экономику.
Российский рынок труда находится в точке фундаментальной трансформации. Демографическая ситуация становится жёстким ограничением для экономики. Традиционные методы повышения интенсивности занятости исчерпаны.
Исследование Сбера показывает, что единственным доступным драйвером устойчивого экономического роста становится повышение производительности труда.
🔘 Масштаб кадрового вызова: при целевых темпах роста ВВП и текущих трендах производительности, к 2032 году прогнозируется дефицит кадров в объёме 0,5 млн человек.
🔘 Технологический потенциал роста: агрессивное внедрение бизнесом триады технологий — GenAI, роботизации и удалённых режимов работы — способно увеличить производительность труда на 21–33% к 2032 году.
🔘 Эффект от внедрения GenAI: ИИ не ведёт к сокращению занятости, а перераспределяет задачи.
🔘 Резервы эффективности распределения: устранение барьеров для эффективных предприятий и выравнивание конкурентного ландшафта могут повысить производительность в 1,5–2 раза.
Адаптация к новым условиям требует от бизнеса и государства не просто поиска «новых рук», а инвестиций в повышение качества управления ресурсами и внедрение трудосберегающих технологий. К 2032 году именно эффективность станет главным фактором, определяющим конкурентоспособность российской экономики.
Стратегия в области GenAI требует прочного аналитического фундамента. Сбер сформировал уникальный массив данных, связывающий виды занятий и трудовые задачи, который станет одним из первых элементов этого фундамента и поможет соединить три области знания в систему.
«Реализация полного потенциала современных технологий GenAI требует точной координации интересов бизнеса, работников и государства. Наша новая база станет одним из первых элементов этого фундамента и поможет связать три области знания в одну систему: спрос работодателей на навыки, предложение навыков со стороны кандидатов и системы образования, и навыки современных систем GenAI», — Александр Исаков, руководитель Центра макроэкономических исследований Сбербанка.