23.05.2026 16:20
Пост канала «Чёрный Треугольник» от 23.05.2026
☝🏻Обычный Wi-Fi-роутер научили распознавать конкретного человека с почти 100% точностью
Исследователи из Karlsruhe Institute of Technology (KIT) показали, что любой современный Wi-Fi-роутер может быть превращён в инструмент идентификации людей — без камер, без носимых устройств и без какого-либо специального оборудования.
Метод назвали BFId — Identity Inference Attacks utilizing Beamforming Feedback Information.
Он строится на анализе служебных данных, которыми клиент и точка доступа обмениваются для формирования направленного луча сигнала.
Эти данные передаются в незашифрованном виде и доступны любому, кто слушает эфир рядом.
Когда человек проходит через Wi-Fi-поле, его тело по-своему уникально искажает сигнал: рост, осанка, походка и плотность тканей оставляют в BFI уникальный отпечаток, который можно сопоставить с известным «профилем».
На выборке из 197 участников метод показал точность, близкую к 100%, независимо от угла прохода и характера движения человека.📊
Авторы прямо предупреждают: технология мощная, но угрожает приватности на фундаментальном уровне.
Исследователи из Karlsruhe Institute of Technology (KIT) показали, что любой современный Wi-Fi-роутер может быть превращён в инструмент идентификации людей — без камер, без носимых устройств и без какого-либо специального оборудования.
Метод назвали BFId — Identity Inference Attacks utilizing Beamforming Feedback Information.
Он строится на анализе служебных данных, которыми клиент и точка доступа обмениваются для формирования направленного луча сигнала.
Эти данные передаются в незашифрованном виде и доступны любому, кто слушает эфир рядом.
Когда человек проходит через Wi-Fi-поле, его тело по-своему уникально искажает сигнал: рост, осанка, походка и плотность тканей оставляют в BFI уникальный отпечаток, который можно сопоставить с известным «профилем».
На выборке из 197 участников метод показал точность, близкую к 100%, независимо от угла прохода и характера движения человека.📊
Авторы прямо предупреждают: технология мощная, но угрожает приватности на фундаментальном уровне.