🤖 Лучший промпт не спасёт, если нет процесса Команда берёт ИИ-агента, пишет хороший промпт — первые задачи идут гладко.
Команда берёт ИИ-агента, пишет хороший промпт — первые задачи идут гладко. Потом проект вырастает за пределы одного модуля, и начинается: агент делает «что-то похожее», поведение дрейфует от сессии к сессии, дефекты приходят на интеграции. Разработчик тратит на правки больше, чем сэкономил на генерации.
Это не проблема модели. Это отсутствие процесса.
Agentic Agile — подход, адаптирующий Agile под команды с ИИ-агентами:
- Промпт = задание, а не процесс. Бэклог, acceptance criteria и ревью-гейты нужны так же, как и с людьми.
- CLAUDE.md / AGENTS.md — не README, а интерфейс между человеком и агентом.
- CI/CD и автотесты — первый тикет, а не последний.
Глубокое погружение в тему — в статье на Tproger: как выстроить практику Agentic Agile в команде с нуля.
🧠 Нейросети и Технологии. Подписаться