27.05.2026 05:36
В последние два года российские организации активно внедряли искусственный интеллект в рабочие процессы, однако нагрузка на сотрудников в офисе только…
В последние два года российские организации активно внедряли искусственный интеллект в рабочие процессы, однако нагрузка на сотрудников в офисе только увеличивалась.
Подробности:
Эту информацию предоставила директор по развитию бизнеса компании Embedika Айканыш Орозбаева. Она ссылается на данные McKinsey, согласно которым лишь 1% руководителей считают свои компании действительно зрелыми в области искусственного интеллекта. По мнению Орозбаевой, одной из причин этой тенденции является то, что большинство работодателей встраивают нейронные сети в уже существующие неэффективные процессы. Сотрудник начинает составлять отчет вдвое быстрее, но освободившееся время тут же уходит на проверку черновиков нейросети и ручной перенос ее результатов обратно в разрозненные ИТ-системы и регламенты - задачи, от которых можно было бы отказаться при грамотной настройке процессов, пояснила эксперт.
"Искусственный интеллект не уменьшает объем работы, а перераспределяет ее между человеком и цифровыми системами. Если при этом процессы и роли остаются прежними, нагрузка на сотрудников может даже увеличиться: к обычным задачам добавляется необходимость изучать и контролировать новые инструменты. Реальный эффект достигается, когда искусственный интеллект может взять на себя более объемные задачи полностью. Например, в роли встроенного ассистента он самостоятельно собирает информацию из нескольких систем, сравнивает версии документов и формирует краткое изложение для конкретной задачи, предоставляя сотруднику готовые варианты действий, которые можно быстро проверить и принять решение," - отметила Орозбаева.
По ее мнению, в такой модели человек переключается с выполнения на управление, освобождая время для проектов, которые раньше постоянно откладывались. Чтобы двигаться в этом направлении, стоит начать с анализа текущей нагрузки: в течение рабочей недели фиксировать задачи, которые занимают больше всего времени и повторяются практически без изменений, пояснила эксперт. Полезно задать себе несколько вопросов: можно ли описать эту задачу четкой инструкцией, необходимо ли каждый раз собирать одни и те же данные из разных источников, возникает ли из-за нее ситуация, когда важные дела откладываются, но постоянно сдвигаются, посоветовала Орозбаева. Такой список становится готовой основой для конкретного
Подробности:
Эту информацию предоставила директор по развитию бизнеса компании Embedika Айканыш Орозбаева. Она ссылается на данные McKinsey, согласно которым лишь 1% руководителей считают свои компании действительно зрелыми в области искусственного интеллекта. По мнению Орозбаевой, одной из причин этой тенденции является то, что большинство работодателей встраивают нейронные сети в уже существующие неэффективные процессы. Сотрудник начинает составлять отчет вдвое быстрее, но освободившееся время тут же уходит на проверку черновиков нейросети и ручной перенос ее результатов обратно в разрозненные ИТ-системы и регламенты - задачи, от которых можно было бы отказаться при грамотной настройке процессов, пояснила эксперт.
"Искусственный интеллект не уменьшает объем работы, а перераспределяет ее между человеком и цифровыми системами. Если при этом процессы и роли остаются прежними, нагрузка на сотрудников может даже увеличиться: к обычным задачам добавляется необходимость изучать и контролировать новые инструменты. Реальный эффект достигается, когда искусственный интеллект может взять на себя более объемные задачи полностью. Например, в роли встроенного ассистента он самостоятельно собирает информацию из нескольких систем, сравнивает версии документов и формирует краткое изложение для конкретной задачи, предоставляя сотруднику готовые варианты действий, которые можно быстро проверить и принять решение," - отметила Орозбаева.
По ее мнению, в такой модели человек переключается с выполнения на управление, освобождая время для проектов, которые раньше постоянно откладывались. Чтобы двигаться в этом направлении, стоит начать с анализа текущей нагрузки: в течение рабочей недели фиксировать задачи, которые занимают больше всего времени и повторяются практически без изменений, пояснила эксперт. Полезно задать себе несколько вопросов: можно ли описать эту задачу четкой инструкцией, необходимо ли каждый раз собирать одни и те же данные из разных источников, возникает ли из-за нее ситуация, когда важные дела откладываются, но постоянно сдвигаются, посоветовала Орозбаева. Такой список становится готовой основой для конкретного