29.04.2026 13:03
ЭЛАР оцифрует советскую промышленность с помощью ИИ
ЭЛАР оцифрует советскую промышленность.
🔹 Корпорация ЭЛАР обучила ИИ работать с советской научно-технической документацией. Теперь массивы данных, десятилетиями остававшиеся вне промышленной автоматизации, могут обрабатываться с точностью извлечения по ключевым полям на уровне 97-99%.
Почему не оцифровали раньше?
🔹 Классическое распознавание текста тут не работало, поскольку научно-техническая документация советского и постсоветского периода формировалась без единых стандартов. Форматы менялись от предприятия к предприятию и от десятилетия к десятилетию.
В одном документе могли использоваться и рукописные правки поверх машинописного текста, и таблицы с нестандартной структурой, и отраслевые обозначения, и химические формулы. Всё это на изношенной бумаге с дефектами печати и неоднородным качеством исходных материалов.
🔹 Комплекс локальных нейросетевых моделей от ЭЛАР анализирует не только текст, но и структуру документа, взаимосвязи между его элементами и контекст. И именно это позволяет работать с документами, в которых нет чёткого шаблона или единого стандарта.
Что в итоге?
🔹 На выходе благодаря искусственному интеллекту формируется база данных, готовая к загрузке в корпоративные системы, с поддержкой полнотекстового поиска и поиска по атрибутам. В том числе по химическим формулам, номерам ТУ, спецобозначениям и т. д.
И всё это с возможностью интеграции в информационные системы предприятия. Таким образом, конструкторские бюро и промпредприятия могут быстро получать доступ к технической документации, накопленной за десятилетия, без ручного "перелопачивания" архивов.
Подписывайтесь на МашТех
🔹 Корпорация ЭЛАР обучила ИИ работать с советской научно-технической документацией. Теперь массивы данных, десятилетиями остававшиеся вне промышленной автоматизации, могут обрабатываться с точностью извлечения по ключевым полям на уровне 97-99%.
Почему не оцифровали раньше?
🔹 Классическое распознавание текста тут не работало, поскольку научно-техническая документация советского и постсоветского периода формировалась без единых стандартов. Форматы менялись от предприятия к предприятию и от десятилетия к десятилетию.
В одном документе могли использоваться и рукописные правки поверх машинописного текста, и таблицы с нестандартной структурой, и отраслевые обозначения, и химические формулы. Всё это на изношенной бумаге с дефектами печати и неоднородным качеством исходных материалов.
🔹 Комплекс локальных нейросетевых моделей от ЭЛАР анализирует не только текст, но и структуру документа, взаимосвязи между его элементами и контекст. И именно это позволяет работать с документами, в которых нет чёткого шаблона или единого стандарта.
Что в итоге?
🔹 На выходе благодаря искусственному интеллекту формируется база данных, готовая к загрузке в корпоративные системы, с поддержкой полнотекстового поиска и поиска по атрибутам. В том числе по химическим формулам, номерам ТУ, спецобозначениям и т. д.
И всё это с возможностью интеграции в информационные системы предприятия. Таким образом, конструкторские бюро и промпредприятия могут быстро получать доступ к технической документации, накопленной за десятилетия, без ручного "перелопачивания" архивов.
Подписывайтесь на МашТех