16.06.2026 14:08
Цифровая трансформация «ЕВРАЗа»: годовой эффект в 3,6 млрд рублей ▪️Затраты на цифровую трансформацию окупаются в течение года - в 2025 году «ЕВРАЗ» з…
Цифровая трансформация «ЕВРАЗа»: годовой эффект в 3,6 млрд рублей
▪️Затраты на цифровую трансформацию окупаются в течение года - в 2025 году «ЕВРАЗ» за счет цифровизации достиг экономического эффекта в 3,6 млрд рублей, а затраты были меньше половины. Об этом, выступая на конференции TAdviser SummIT, говорил вице-президент по информационным технологиям компании Артём Натрусов.
Активная фаза цифровизации длится пять лет. Ключевой критерий - не абстрактное снижение бумажного документооборота, а прямой экономический эффект. И основной драйвер (60% эффекта) - оптимизация процессов через машинное обучение и математические алгоритмы, а не генеративные ИИ.
▪️Наиболее результативные проекты находятся на стыке АСУТП, роботизации и анализа данных: установка датчиков и камер, интеллектуальная обработка информации и выдача управляющих сигналов. А главный вызов - скорость внедрения, требующая объединения ресурсов для параллельной работы над моделями и оборудованием.
Начали выдыхаться.
▪️Однако, по оценке Натрусова, цикл внедрения ИТ, в котором «ЕВРАЗ» находится наравне с мировыми лидерами (POSCO), «начал несколько выдыхаться» - уже внедрены сотни систем (управление домной, конвертором, шихтовкой, себестоимостью, закупками). Стоимость проектов растет, но они остаются эффективными.
Среди новых вызовов - низкая цена стали на мировом и российском рынках. В ответ компания определяет четыре направления дальнейшей трансформации:
▫️замкнутые контуры управления (без участия человека). Пока большинство систем лишь подсказывают оператору. Сложность в том, что нейросети не обладают объяснимостью, и человек страхует от ошибок. Для полной автоматизации планируется использовать верификацию одной модели другой с привлечением простых алгоритмов.
▫️повышение производительности труда и снижение рисков опасных профессий. Здесь экономический эффект ограничен - сокращение 1% затрат на ферросплавы дает больше, чем массовое уменьшение персонала. Драйвер - дефицит кадров в промышленных городах.
▫️сквозные процессы - оптимизация логистики, производственных цепочек и поддерживающих функций.
▫️генеративный ИИ - пока без ясной монетизации, но уже применяется для рабочих задач.
В «ЕВРАЗе» уже работают над внутренним порталом EvrazGPT Pro (персональные ассистенты) и платформой n8n (low-code ИИ-агенты) для всех сотрудников. Эффект пока несопоставим с производственной цифровизацией, и вопросы монетизации остаются открытыми.
Подписывайтесь на МашТех
▪️Затраты на цифровую трансформацию окупаются в течение года - в 2025 году «ЕВРАЗ» за счет цифровизации достиг экономического эффекта в 3,6 млрд рублей, а затраты были меньше половины. Об этом, выступая на конференции TAdviser SummIT, говорил вице-президент по информационным технологиям компании Артём Натрусов.
Активная фаза цифровизации длится пять лет. Ключевой критерий - не абстрактное снижение бумажного документооборота, а прямой экономический эффект. И основной драйвер (60% эффекта) - оптимизация процессов через машинное обучение и математические алгоритмы, а не генеративные ИИ.
▪️Наиболее результативные проекты находятся на стыке АСУТП, роботизации и анализа данных: установка датчиков и камер, интеллектуальная обработка информации и выдача управляющих сигналов. А главный вызов - скорость внедрения, требующая объединения ресурсов для параллельной работы над моделями и оборудованием.
Начали выдыхаться.
▪️Однако, по оценке Натрусова, цикл внедрения ИТ, в котором «ЕВРАЗ» находится наравне с мировыми лидерами (POSCO), «начал несколько выдыхаться» - уже внедрены сотни систем (управление домной, конвертором, шихтовкой, себестоимостью, закупками). Стоимость проектов растет, но они остаются эффективными.
Среди новых вызовов - низкая цена стали на мировом и российском рынках. В ответ компания определяет четыре направления дальнейшей трансформации:
▫️замкнутые контуры управления (без участия человека). Пока большинство систем лишь подсказывают оператору. Сложность в том, что нейросети не обладают объяснимостью, и человек страхует от ошибок. Для полной автоматизации планируется использовать верификацию одной модели другой с привлечением простых алгоритмов.
▫️повышение производительности труда и снижение рисков опасных профессий. Здесь экономический эффект ограничен - сокращение 1% затрат на ферросплавы дает больше, чем массовое уменьшение персонала. Драйвер - дефицит кадров в промышленных городах.
▫️сквозные процессы - оптимизация логистики, производственных цепочек и поддерживающих функций.
▫️генеративный ИИ - пока без ясной монетизации, но уже применяется для рабочих задач.
В «ЕВРАЗе» уже работают над внутренним порталом EvrazGPT Pro (персональные ассистенты) и платформой n8n (low-code ИИ-агенты) для всех сотрудников. Эффект пока несопоставим с производственной цифровизацией, и вопросы монетизации остаются открытыми.
Подписывайтесь на МашТех