22.06.2026 16:06
Директора против галлюцинаций: как на AI South Hack создавали мультиагентную аналитику ▪️Рынок эволюционирует от изолированных чат-ботов к мультиагент…
Директора против галлюцинаций: как на AI South Hack создавали мультиагентную аналитику
▪️Рынок эволюционирует от изолированных чат-ботов к мультиагентным архитектурам, где ИИ-агенты координируют действия и распределяют подзадачи. И именно такие решения стали полигоном для хакатона AI South Hack, прошедшего недавно на кэмпе South Hub в Красной Поляне.
В чем суть?
▪️В роли разработчиков выступили не инженеры, а топ-менеджеры - те, кто в компаниях принимает решения о внедрении ИИ. А «заказчиком» выступил вымышленный B2B-маркетплейс Meridian, теряющий выручку из-за ухода клиентов к точечным инструментам.
Участникам предстояло создать мультиагентную систему, понимающую запросы на естественном языке, работающую с корпоративными данными, проводящую анализ и проверяющую себя на ошибки. Архитектура включала четыре роли: агент данных, агент-аналитик, агент-критик и агент-визуализатор.
А судьи кто?
▪️Экспертное жюри - Максим Горынцев (Head of ML Personalization, MAGNIT TECH), Сергей Денисов (CTO ГенИИ, Альфа-Банк), Максим Павлов (директор по развитию продуктов ИИ, X5 Tech) и Александр Рыжков (руководитель Avito DataScience R&D) - оценивало архитектуру, интерпретацию и визуализацию.
Оценка проходила в два этапа. Автоматический лидерборд замерял точность ответов и экономию токенов на закрытом наборе бизнес-вопросов. Техническим партнёром выступил Yandex Cloud, предоставивший вычислительные мощности, а доступ к моделям (Alice AI, Qwen, DeepSeek, Gemma и др.) обеспечила Yandex AI Studio.
Что в итоге?
▪️Первое место заняла команда в составе: Анатолий Шишкин (руководитель ИТ-департамента), Ринальд Садыков (CEO), Сергей Суханов (генеральный директор) и Иван Муратов (CTO). Они представили ИИ-платформу для бизнес-аналитики, объединяющую BI-дашборды и мультиагентную систему.
Решение позволяет в диалоговом режиме анализировать финансы и продукты, строить графики по текстовым запросам и выводить результаты на дашборды. В архитектуру заложены защита от некорректных запросов и оптимизация токенов для снижения вычислительных затрат.
Подписывайтесь на МашТех
▪️Рынок эволюционирует от изолированных чат-ботов к мультиагентным архитектурам, где ИИ-агенты координируют действия и распределяют подзадачи. И именно такие решения стали полигоном для хакатона AI South Hack, прошедшего недавно на кэмпе South Hub в Красной Поляне.
В чем суть?
▪️В роли разработчиков выступили не инженеры, а топ-менеджеры - те, кто в компаниях принимает решения о внедрении ИИ. А «заказчиком» выступил вымышленный B2B-маркетплейс Meridian, теряющий выручку из-за ухода клиентов к точечным инструментам.
Участникам предстояло создать мультиагентную систему, понимающую запросы на естественном языке, работающую с корпоративными данными, проводящую анализ и проверяющую себя на ошибки. Архитектура включала четыре роли: агент данных, агент-аналитик, агент-критик и агент-визуализатор.
А судьи кто?
▪️Экспертное жюри - Максим Горынцев (Head of ML Personalization, MAGNIT TECH), Сергей Денисов (CTO ГенИИ, Альфа-Банк), Максим Павлов (директор по развитию продуктов ИИ, X5 Tech) и Александр Рыжков (руководитель Avito DataScience R&D) - оценивало архитектуру, интерпретацию и визуализацию.
Оценка проходила в два этапа. Автоматический лидерборд замерял точность ответов и экономию токенов на закрытом наборе бизнес-вопросов. Техническим партнёром выступил Yandex Cloud, предоставивший вычислительные мощности, а доступ к моделям (Alice AI, Qwen, DeepSeek, Gemma и др.) обеспечила Yandex AI Studio.
Что в итоге?
▪️Первое место заняла команда в составе: Анатолий Шишкин (руководитель ИТ-департамента), Ринальд Садыков (CEO), Сергей Суханов (генеральный директор) и Иван Муратов (CTO). Они представили ИИ-платформу для бизнес-аналитики, объединяющую BI-дашборды и мультиагентную систему.
Решение позволяет в диалоговом режиме анализировать финансы и продукты, строить графики по текстовым запросам и выводить результаты на дашборды. В архитектуру заложены защита от некорректных запросов и оптимизация токенов для снижения вычислительных затрат.
Подписывайтесь на МашТех