14.07.2026 12:31
«Данные важнее моделей»: техдиректор «Цифровая платформа КАМАЗ» о слабом звене промышленного ИИ.
«Данные важнее моделей»: техдиректор «Цифровая платформа КАМАЗ» о слабом звене промышленного ИИ.
Сегодня промышленный ИИ постепенно перестает быть прикладным инструментом и становится частью критической инфраструктуры предприятия. Мы узнали #мнение технического директора «Цифровая платформа КАМАЗ» Витольда Коморовского о том, как изменится рынок после принятия нового закона о поддержке развития ИИ.
▪️ Как, по вашему мнению, изменятся требования заказчиков к промышленным AI-платформам после появления статусов «суверенной» и «национальной» модели? Станет ли происхождение модели столь же важным фактором выбора, как надежность или функциональность?
На мой взгляд, надежность и функциональность моделей останутся определяющим фактором, что может послужить стимулом для развития отечественных моделей в нужном направлении.
Т.е. если на объекты критической инфраструктуры вход для иностранных и даже open source моделей будет закрыт, заказчики будут требовать от разработчиков суверенных решений соответствующего уровня качества.
Если получится подкрепить эти требования нужным уровнем поддержки и инвестиций - то мы сможем получить отечественные решения, сопоставимые с "недружественными" аналогами.
В любом случае, уже сейчас одним из важнейших критериев при выборе ИИ-решения является возможность развернуть его локально, в инфраструктуре предприятия. Еще одним ценным свойством, без оглядки на новый закон, является возможность дообучения моделей.
▪️ Во многих проектах промышленного ИИ используются одновременно собственные алгоритмы, специализированные модели и большие языковые модели. Как изменится архитектура решений, если часть предприятий сможет использовать только отечественные модели? Где находится главный технологический риск?
Здесь сразу два вопроса - как изменится архитектура и в чем главный технологический риск. Ответ на вопрос про архитектуру довольно очевиден, будет то же, что с импортозамещением обычного ПО.
Где есть хорошая отечественная альтернатива - перейдут на нее, где есть open source решение и можно open source - возьмут это. Где альтернативы нет, будут сидеть на том, что есть до последней возможности. В любом случае, переход с одного решения на другое - это время, сложность, специалисты (которых не хватает) и деньги (которых тоже не хватает).
В целом, архитектуры будут стремиться к большей модульности, чтобы можно было заменять одни компоненты другими безболезненно. Что касается технологических рисков - они потихоньку реализуются и так, без помощи новых законов.
Доступ к передовым моделям уже ограничивают сами разработчики, интеграция была, есть и будет сложной задачей. Но я бы выделил еще один технологический риск, а именно кибербезопасность ИИ в широком смысле.
Векторы атак на ИИ, кажется, возникают быстрее, чем способы защиты и даже осознание возможных опасностей. Это, в целом, новая область в информационной безопасности.
Подписывайтесь на МашТех
Сегодня промышленный ИИ постепенно перестает быть прикладным инструментом и становится частью критической инфраструктуры предприятия. Мы узнали #мнение технического директора «Цифровая платформа КАМАЗ» Витольда Коморовского о том, как изменится рынок после принятия нового закона о поддержке развития ИИ.
▪️ Как, по вашему мнению, изменятся требования заказчиков к промышленным AI-платформам после появления статусов «суверенной» и «национальной» модели? Станет ли происхождение модели столь же важным фактором выбора, как надежность или функциональность?
На мой взгляд, надежность и функциональность моделей останутся определяющим фактором, что может послужить стимулом для развития отечественных моделей в нужном направлении.
Т.е. если на объекты критической инфраструктуры вход для иностранных и даже open source моделей будет закрыт, заказчики будут требовать от разработчиков суверенных решений соответствующего уровня качества.
Если получится подкрепить эти требования нужным уровнем поддержки и инвестиций - то мы сможем получить отечественные решения, сопоставимые с "недружественными" аналогами.
В любом случае, уже сейчас одним из важнейших критериев при выборе ИИ-решения является возможность развернуть его локально, в инфраструктуре предприятия. Еще одним ценным свойством, без оглядки на новый закон, является возможность дообучения моделей.
▪️ Во многих проектах промышленного ИИ используются одновременно собственные алгоритмы, специализированные модели и большие языковые модели. Как изменится архитектура решений, если часть предприятий сможет использовать только отечественные модели? Где находится главный технологический риск?
Здесь сразу два вопроса - как изменится архитектура и в чем главный технологический риск. Ответ на вопрос про архитектуру довольно очевиден, будет то же, что с импортозамещением обычного ПО.
Где есть хорошая отечественная альтернатива - перейдут на нее, где есть open source решение и можно open source - возьмут это. Где альтернативы нет, будут сидеть на том, что есть до последней возможности. В любом случае, переход с одного решения на другое - это время, сложность, специалисты (которых не хватает) и деньги (которых тоже не хватает).
В целом, архитектуры будут стремиться к большей модульности, чтобы можно было заменять одни компоненты другими безболезненно. Что касается технологических рисков - они потихоньку реализуются и так, без помощи новых законов.
Доступ к передовым моделям уже ограничивают сами разработчики, интеграция была, есть и будет сложной задачей. Но я бы выделил еще один технологический риск, а именно кибербезопасность ИИ в широком смысле.
Векторы атак на ИИ, кажется, возникают быстрее, чем способы защиты и даже осознание возможных опасностей. Это, в целом, новая область в информационной безопасности.
Подписывайтесь на МашТех