"Норникель" на острие прикладного ИИ в сегменте сплавов.
🔹С тех пор, как в 2024 году Нобелевскую премию по химии впервые в истории вручили за использование искусственного интеллекта (Google предложил модель 3D-структуры и дизайна белков-мишеней, ключевого объекта, под которые подбирается молекула лекарства), сегмент лекарств шагнул далеко вперед. В него влили колоссальные суммы.
🔹Но в сегменте неорганических материалов и сплавов, где работают металлурги, еще не наработана база реальных экспериментальных данных.
Существующие мировые базы типа MaterialsProject содержат данные о соединениях в идеальных условиях, без учета искажений в процессе деформаций, добавления лигатур, изменения свойств при различных температурах, а всё это принципиально меняет свойства материалов.
Пока мировые драйверы развития ИИ в новых материалах (Microsoft Mattergen, Google GNoME, Cambridge MACE) генерируют новые соединения в идеальных условиях, "Норникель" создает прикладные модели.
🔹Сейчас ГМК совместно с Институтом общей и неорганической химии им. Н. С. Курнакова РАН разрабатывает ИИ-платформу, которая позволяет находить оптимальные соединения на базе металлов платиновой группы под заданные условия любого технологического процесса.
Проще говоря, она будет проектировать новые материалы на основе драгметаллов под конкретные промышленные задачи.
🔹В ее основе будет лежать бесценный массив реальных экспериментальных данных, которые раньше существовали разрозненно в отчетах и архивах, но благодаря "Норникелю" будут использоваться для обучения ИИ-алгоритмов.
Подписывайтесь на Нержавейку
"Норникель" на острие прикладного ИИ в сегменте сплавов.
