Никто сегодня не будет спорить о том, что ИИ, как любая новая и всеобъемлющая технология (вроде персонального компьютера и интернета ранее) увеличит производительность труда. Но насколько?
Вот диаграмма с оценками для семи стран с высоким уровнем дохода (G-7). Светло-голубые столбцы показывают ежегодный прирост производительности, связанный с ИИ, в течение следующего десятилетия при сценарии медленного внедрения; тёмно-синие столбцы показывают рост при сценарии более быстрого внедрения ИИ; а оранжевые треугольники - при сценарии среднего внедрения.
(диаграмма основана на работе экономистов Франческо Филиппуччи, Питера Гала, Катарины Лэнгле и Маттиаа Шифа).
Среднегодовой рост производительности труда в странах G7 за последние десять лет (2014-2023 гг.) составил 0,6%. И мы видим, что при оптимальном сценарии (оранжевые треугольники) рост производительности от внедрения ИИ для разных стран в ближайшие десять лет будет в диапазоне 0,5-1%. Не слишком потрясающий рост. Тем не менее, в сочетании с уже существующим темпом роста производительности, т.е. их сумма, он может достичь минимум 1%, а для некоторых стран и 1,5%. Для экономик развитых стран на их стадии развития это уже неплохой рост. Но одновременно это и не те «фантастические результаты», которые ждут некоторые самые оптимистичные адепты ИИ.
Никто сегодня не будет спорить о том, что ИИ, как любая новая и всеобъемлющая технология (вроде персонального компьютера и интернета ранее) увеличит п…
