22.04.2026 08:00
Считаете калории по фото? Ошибка может достигать 100%
‼️ Считаете калории по фото? Ошибка может достигать 100%!
Эксперты Центра цифровой экспертизы Роскачества протестировали популярные приложения для определения калорийности блюд по фото: Fatsecret, Tasager, EatFit, «Худеем вместе» и CalorieCounterAI.
📌 Как проверяли
Специалисты приготовили «эталонные» блюда с точно известным составом и весом и сравнили реальные данные с результатами приложений.
📉 Что показало исследование
— Простые блюда иногда распознаются корректно, но уже небольшие изменения сбивают алгоритмы.
— Сложные блюда (салаты, рагу) дают наибольшую погрешность: до 100 ккал на порцию и выше.
— Освещение и ракурс критически влияют на результат: одна и та же порция может «весить» по-разному.
🥗 Примеры расхождений:
— оладьи (реально 392 ккал) приложения оценили от 242 до 454 ккал;
— гречневая каша на воде распознавалась относительно точно. Но ту же гречку на молоке Fatsecret определил как «окрошку на кефире» или «фруктовый напиток», а CalorieCounterAI при разных ракурсах выдавал разные значения калорийности;
— крабовый салат может быть принят за капустный или даже плов, а запеканка — за набор отдельных продуктов.
⚠️ Главный вывод
Нейросети пока не могут заменить кухонные весы. В среднем погрешность составляет 30–50%, а в сложных условиях — до 100%.
🤖 Почему так происходит
Приложения «видят» не состав блюда, а лишь визуальные паттерны. Они не учитывают количество масла, сахара и не могут точно определить объем порции. Поэтому легко путают блюда.
🔐 Информационная безопасность
Утечек данных не выявлено, но большинство приложений используют аналитические трекеры. Единственным сервисом без них оказался CalorieCounterAI.
📌 Вывод
Такие приложения могут быть удобным ориентиром, но воспринимать их как точный инструмент не стоит. Особенно если вы следите за питанием или здоровьем.
Эксперты Центра цифровой экспертизы Роскачества протестировали популярные приложения для определения калорийности блюд по фото: Fatsecret, Tasager, EatFit, «Худеем вместе» и CalorieCounterAI.
📌 Как проверяли
Специалисты приготовили «эталонные» блюда с точно известным составом и весом и сравнили реальные данные с результатами приложений.
📉 Что показало исследование
— Простые блюда иногда распознаются корректно, но уже небольшие изменения сбивают алгоритмы.
— Сложные блюда (салаты, рагу) дают наибольшую погрешность: до 100 ккал на порцию и выше.
— Освещение и ракурс критически влияют на результат: одна и та же порция может «весить» по-разному.
🥗 Примеры расхождений:
— оладьи (реально 392 ккал) приложения оценили от 242 до 454 ккал;
— гречневая каша на воде распознавалась относительно точно. Но ту же гречку на молоке Fatsecret определил как «окрошку на кефире» или «фруктовый напиток», а CalorieCounterAI при разных ракурсах выдавал разные значения калорийности;
— крабовый салат может быть принят за капустный или даже плов, а запеканка — за набор отдельных продуктов.
⚠️ Главный вывод
Нейросети пока не могут заменить кухонные весы. В среднем погрешность составляет 30–50%, а в сложных условиях — до 100%.
🤖 Почему так происходит
Приложения «видят» не состав блюда, а лишь визуальные паттерны. Они не учитывают количество масла, сахара и не могут точно определить объем порции. Поэтому легко путают блюда.
🔐 Информационная безопасность
Утечек данных не выявлено, но большинство приложений используют аналитические трекеры. Единственным сервисом без них оказался CalorieCounterAI.
📌 Вывод
Такие приложения могут быть удобным ориентиром, но воспринимать их как точный инструмент не стоит. Особенно если вы следите за питанием или здоровьем.