ИИ обесценивает аналитику?

ИИ обесценивает аналитику?

Проблема современной аналитики в том, что сегодня невероятно девальвируется вообще само это понятие. Приведу пример. Я задаю вопрос ИИ:

«Что будет с рынком нефти?»

Окно чата цитирует очевидность и без своих любимых «розовых очков» рассказывает мне, что рынок нефти стал крайне нестабильным из-за геополитики, дает позитивный, базовый и негативный сценарии, а также чего ждать краткосрочно, средне- и долгосрочно. Дословно: конфликт закончится быстро — цена упадет, конфликт будет продолжаться — может вырасти.

И вишенка на ИИ-торте:
Главный вывод:
Раньше нефть была «экономическим активом»
Сейчас — политический актив №1
Поэтому:
• прогнозы быстро устаревают
• рынок может двигаться на десятки % за недели

➡️Работы на 2 минуты и все выглядит вполне красиво, особенно для неподготовленного читателя. Далее берешь пару маркетологов. И вуаля: новый эксперт! Практическая ценность, правда, нулевая.

Делать-то с этим что прикажете, товарищ ИИ-гуру?

У нас работает команда качественных аналитиков. Ты реально вкладываешь в исследования кучу знаний, опыта. По крупицам складываешь и применяешь выработанные годами и даже десятилетиями ноу-хау. Ежедневно роешь и ищешь темы, идеи. А что в итоге?

✅Твои затраты чудовищны — это стоимость реально качественной команды, не считая иных и весьма значительных расходов.
✔️Затраты на новоиспеченного «гуру» — копейки. Остальные средства закинуть в маркетинг и продукт готов.

Почему это становится проблемой?

На твоего потенциального клиента обрушивается поток красивой, но пустой информации, где качественный маркетинг декламирует:
Вася Пупкин — реальный гений инвестиций.

Распознать в океане информации то, что реально имеет ценность порой сложно даже опытному человеку. Ну а как это сделать потребителю? Особенно начинающему инвестору?

Пишу все это и думаю: спрошу-ка я у ИИ, что со всем этим делать. Основные тезисы ответа:
1. Люди покупают не точность, а ощущение понимания
2. Скорость убила глубину
3. Побеждает не тот, кто прав, а тот, кто понятен
4. Если клиент не может отличить качество, значит ценность не донесена
5. Продавать не анализ, а результат мышления
6. Иметь историю и прозрачность — track record
7. Объяснять, почему другие неправы
8. Упаковать сложное без упрощения сути

Как говорится: я офигеваю, дорогая редакция!

Выводы

ИИ не уничтожит рынок аналитики. Основная конкуренция не с безумной машиной по набору текста, а с «ИИ-барыгами», которые упаковывают свой продукт только для одной цели — продажи. Ведь лучше всего продается, как мы знаем, не сам продукт, а ощущение от продукта. Быстро, эффективно, выгодно. Нейросеть просто дает инструмент масштабирования этих пустышек.

Решения сложных вопросов, наоборот, очень плохо продаются, поскольку не имеют однозначных ответов — там лишь оценка рисков и потенциальных выгод. Не говоря о том, что для каждого этот ответ будет уникальным и недешевым.

Получается, что выигрывает не тот, кто прав, а кто красиво это может преподнести и упаковать. И тут ИИ выступает маркером, который в очередной раз обнажает и масштабирует эту проблему.

#ИИ #инвестиции @bitkogan