30.04.2026 10:40
Мы в ИРИ провели исследование применения технологий искусственного интеллекта в создании контента и убедились: ИИ уже не просто тренд — он стал частью…
Мы в ИРИ провели исследование применения технологий искусственного интеллекта в создании контента и убедились: ИИ уже не просто тренд — он стал частью повседневной работы медиаспециалистов.
По итогам опроса контрагентов (продакшны, производители и тд) вот что стало понятно: сегодня 72% опрошенных используют ИИ в каждом или почти каждом проекте, при этом ручной контроль остается нормой: 74% отмечают, что результаты генерации требуют доработки человеком. Только 12% специалистов считают ключевыми барьерами качество или этику.
В целом чаще всего ИИ применяется для генерации изображений (72%) и текста (64%), реже — видео (51%) и звука (33%).
Главный тренд — переход от одиночных сервисов к «стекам» ИИ-инструментов и агрегаторам, которые объединяют несколько решений. Среди агрегаторов лидирует Higgsfield Cinema Studio. Специалисты видят основной потенциал ИИ не только в ускорении процессов, но и в поддержке креатива, пост-продакшена и маркетинга. Почти четверть участников опроса отметили сокращение сроков производства за счет автоматизации рутинных задач. Для 21% ИИ открыл новые возможности для экспериментов с формой, стилем и подходом к контенту.
Что касается инструментов, респонденты пока чаще выбирают иностранные модели – и по самому контенту, как я не раз уже отмечал, это довольно сильно заметно.
Для генерации изображений лидирует Midjourney(67%), для текста — ChatGPT (74%), DeepSeek (49%) и Gemini (43%). Российские решения, такие как Fusion Brain, Yandex.ART, GigaChat и YandexGPT, активно применяются для конкретных задач и локального контента.
Все перспективнее становится технология ИИ-перевода на другие языки, где лидируют HeyGen и Gemini: они дают возможность автоматизировать дубляж, субтитры и липсинг. Пример такого ролика — в следующем посте.
В исследовании приняли участие 125 респондентов, данные обработаны департаментом аналитики ИРИ.
По итогам опроса контрагентов (продакшны, производители и тд) вот что стало понятно: сегодня 72% опрошенных используют ИИ в каждом или почти каждом проекте, при этом ручной контроль остается нормой: 74% отмечают, что результаты генерации требуют доработки человеком. Только 12% специалистов считают ключевыми барьерами качество или этику.
В целом чаще всего ИИ применяется для генерации изображений (72%) и текста (64%), реже — видео (51%) и звука (33%).
Главный тренд — переход от одиночных сервисов к «стекам» ИИ-инструментов и агрегаторам, которые объединяют несколько решений. Среди агрегаторов лидирует Higgsfield Cinema Studio. Специалисты видят основной потенциал ИИ не только в ускорении процессов, но и в поддержке креатива, пост-продакшена и маркетинга. Почти четверть участников опроса отметили сокращение сроков производства за счет автоматизации рутинных задач. Для 21% ИИ открыл новые возможности для экспериментов с формой, стилем и подходом к контенту.
Что касается инструментов, респонденты пока чаще выбирают иностранные модели – и по самому контенту, как я не раз уже отмечал, это довольно сильно заметно.
Для генерации изображений лидирует Midjourney(67%), для текста — ChatGPT (74%), DeepSeek (49%) и Gemini (43%). Российские решения, такие как Fusion Brain, Yandex.ART, GigaChat и YandexGPT, активно применяются для конкретных задач и локального контента.
Все перспективнее становится технология ИИ-перевода на другие языки, где лидируют HeyGen и Gemini: они дают возможность автоматизировать дубляж, субтитры и липсинг. Пример такого ролика — в следующем посте.
В исследовании приняли участие 125 респондентов, данные обработаны департаментом аналитики ИРИ.