29.04.2026 06:16
Китайский суперкомпьютер Lingshen: 2 ExaFLOPS без единого GPU
☝🏻Китай анонсировал суперкомпьютер Lingshen — первый экзамасштабный проект без единого GPU 🖥
Система нацелена на устойчивую производительность свыше 2 ExaFLOPS исключительно на процессорах, без использования GPU-ускорителей и без иностранных компонентов.
Это принципиально иной подход — все существующие экзамасштабные суперкомпьютеры, включая нынешнего лидера El Capitan (США), полагаются на GPU или гибридные APU.
El Capitan работает на 44 544 AMD MI300A и показывает 1,809 ExaFLOPS по Linpack при теоретическом пике 2,79 ExaFLOPS. ⚡️
Полная конфигурация китайского проекта: 47 000 процессоров в 92 вычислительных стойках, 36 сетевых стоек с интерконнектом на миллион портов, 650 ПБ хранилища на 428 узлах и 67 стоек жидкостного охлаждения с пропускной способностью 10 ТБ/с.
☝🏻☝🏻CPU-подход избавляет от узкого места — постоянного перемещения данных между CPU и GPU.
☝🏻☝🏻Кроме того, Lingshen заточен не только под ИИ, но и под классические HPC-задачи с высокой точностью (FP64) — метеорологию, биоинформатику, электромагнитное моделирование, — для которых CPU-архитектура вполне оправдана.
Конкретных сроков запуска не названо, по оценкам — 2029–2030 годы.🇨🇳
Система нацелена на устойчивую производительность свыше 2 ExaFLOPS исключительно на процессорах, без использования GPU-ускорителей и без иностранных компонентов.
Это принципиально иной подход — все существующие экзамасштабные суперкомпьютеры, включая нынешнего лидера El Capitan (США), полагаются на GPU или гибридные APU.
El Capitan работает на 44 544 AMD MI300A и показывает 1,809 ExaFLOPS по Linpack при теоретическом пике 2,79 ExaFLOPS. ⚡️
Полная конфигурация китайского проекта: 47 000 процессоров в 92 вычислительных стойках, 36 сетевых стоек с интерконнектом на миллион портов, 650 ПБ хранилища на 428 узлах и 67 стоек жидкостного охлаждения с пропускной способностью 10 ТБ/с.
☝🏻☝🏻CPU-подход избавляет от узкого места — постоянного перемещения данных между CPU и GPU.
☝🏻☝🏻Кроме того, Lingshen заточен не только под ИИ, но и под классические HPC-задачи с высокой точностью (FP64) — метеорологию, биоинформатику, электромагнитное моделирование, — для которых CPU-архитектура вполне оправдана.
Конкретных сроков запуска не названо, по оценкам — 2029–2030 годы.🇨🇳