06.04.2026 12:47
Миллионы в ИИ без эффекта Исследование «Яков и Партнеры» показывает: более 70% крупных российских компаний используют г
Миллионы в ИИ без эффекта
Исследование «Яков и Партнеры» показывает: более 70% крупных российских компаний используют генеративный ИИ: пилоты, закупка решений, собственные команды. За 2025 год бизнес направил на развитие решений на базе AI от 13 до 17% годового ИТ-бюджета. Но значительная часть этих проектов не приносит бизнес-результата — деньги фактически списывают в расходы без возврата.
В колонке для «Ведомостей» Александр Пономарев, партнер инвестиционно-технологической компании Zarya Ventures, объяснил, где кроется ошибка компаний при внедрении ИИ, и почему нет результата.
🔹Отсутствие привязки к бизнесу. ИИ внедряют как «универсальный бустер эффективности», не понимая, какое именно конкурентное преимущество он должен усилить. В итоге компании автоматизируют процессы, которые не влияют ни на выручку, ни на маржу.
🔹Отсутствие конкретных экономических целей. Решения внедряют под давлением рынка: «у конкурентов есть», «акционеры ждут», «нужно что-то делать». Но без KPI невозможно посчитать эффект.
🔹Внедрение делегируют IT или подрядчикам, а менеджмент остается наблюдателем. При этом ИИ меняет не только IT-контур, но и процессы, роли и систему принятия решений. Без участия топ-менеджмента такие проекты не выходят из стадии пилотов.
🔹На практике внедрение ИИ нередко снижает эффективность: сотрудники тратят дополнительное время на новые инструменты; процессы не описаны и не стандартизированы; решения вводят фрагментарно, без единой архитектуры. Вместо роста производительности — операционный хаос.
🔹Руководители часто не понимают реальных ограничений технологий и требуют недостижимой точности или автономности. В итоге задачи ставятся неверно, а бюджеты расходуют впустую.
🔹Без четкой бизнес-логики инвестиции в ИИ на миллионы рублей не приводят ни к росту выручки, ни к снижению затрат. В лучшем случае — дорогой эксперимент, в худшем — ускорение внутренних проблем.
Подписывайтесь на Дело в цифрах
Исследование «Яков и Партнеры» показывает: более 70% крупных российских компаний используют генеративный ИИ: пилоты, закупка решений, собственные команды. За 2025 год бизнес направил на развитие решений на базе AI от 13 до 17% годового ИТ-бюджета. Но значительная часть этих проектов не приносит бизнес-результата — деньги фактически списывают в расходы без возврата.
В колонке для «Ведомостей» Александр Пономарев, партнер инвестиционно-технологической компании Zarya Ventures, объяснил, где кроется ошибка компаний при внедрении ИИ, и почему нет результата.
🔹Отсутствие привязки к бизнесу. ИИ внедряют как «универсальный бустер эффективности», не понимая, какое именно конкурентное преимущество он должен усилить. В итоге компании автоматизируют процессы, которые не влияют ни на выручку, ни на маржу.
🔹Отсутствие конкретных экономических целей. Решения внедряют под давлением рынка: «у конкурентов есть», «акционеры ждут», «нужно что-то делать». Но без KPI невозможно посчитать эффект.
🔹Внедрение делегируют IT или подрядчикам, а менеджмент остается наблюдателем. При этом ИИ меняет не только IT-контур, но и процессы, роли и систему принятия решений. Без участия топ-менеджмента такие проекты не выходят из стадии пилотов.
🔹На практике внедрение ИИ нередко снижает эффективность: сотрудники тратят дополнительное время на новые инструменты; процессы не описаны и не стандартизированы; решения вводят фрагментарно, без единой архитектуры. Вместо роста производительности — операционный хаос.
🔹Руководители часто не понимают реальных ограничений технологий и требуют недостижимой точности или автономности. В итоге задачи ставятся неверно, а бюджеты расходуют впустую.
🔹Без четкой бизнес-логики инвестиции в ИИ на миллионы рублей не приводят ни к росту выручки, ни к снижению затрат. В лучшем случае — дорогой эксперимент, в худшем — ускорение внутренних проблем.
Подписывайтесь на Дело в цифрах