28.05.2026 10:21
Смарт-часы научили вычислять опасные приступы эпилепсии без ложных тревог Американская академия неврологии опубликовала результаты масштабного клиниче…
Смарт-часы научили вычислять опасные приступы эпилепсии без ложных тревог
Американская академия неврологии опубликовала результаты масштабного клинического исследования специализированного приложения EpiWatch для коммерческих смарт-часов, способного спасать жизни людям с эпилепсией. Программа использует искусственный интеллект для непрерывного анализа пульса и специфической микромоторики рук, что позволяет ей с точностью в 98% распознавать тонико-клонические приступы — самые опасные припадки, сопровождающиеся потерей сознания и судорогами. Главным прорывом стал рекордно низкий уровень ложных срабатываний: умный алгоритм научился четко отличать реальный судорожный синдром от обычной бытовой активности, вроде игры на приставке или жестикуляции, выдавая ошибку в среднем лишь раз в 12 дней. Такой подход решает главную проблему существующих медицинских трекеров, из-за частых ложных тревог которых пациенты и их близкие просто отключали уведомления. Теперь гаджет на запястье может стать надежной системой экстренного оповещения: в момент начала приступа часы мгновенно отправляют сигнал SOS и GPS-координаты пострадавшего родственникам или лечащему врачу, позволяя вовремя оказать первую помощь и критически снизить риск внезапной смерти при эпилепсии.
Американская академия неврологии опубликовала результаты масштабного клинического исследования специализированного приложения EpiWatch для коммерческих смарт-часов, способного спасать жизни людям с эпилепсией. Программа использует искусственный интеллект для непрерывного анализа пульса и специфической микромоторики рук, что позволяет ей с точностью в 98% распознавать тонико-клонические приступы — самые опасные припадки, сопровождающиеся потерей сознания и судорогами. Главным прорывом стал рекордно низкий уровень ложных срабатываний: умный алгоритм научился четко отличать реальный судорожный синдром от обычной бытовой активности, вроде игры на приставке или жестикуляции, выдавая ошибку в среднем лишь раз в 12 дней. Такой подход решает главную проблему существующих медицинских трекеров, из-за частых ложных тревог которых пациенты и их близкие просто отключали уведомления. Теперь гаджет на запястье может стать надежной системой экстренного оповещения: в момент начала приступа часы мгновенно отправляют сигнал SOS и GPS-координаты пострадавшего родственникам или лечащему врачу, позволяя вовремя оказать первую помощь и критически снизить риск внезапной смерти при эпилепсии.