26.03.2026 10:01
🧠 VK AI разбирает главные тренды в рекомендациях.
🧠 VK AI разбирает главные тренды в рекомендациях. Вместе с Владимиром Байкаловым, ведущим исследователем AI VK, собрали ключевые работы по масштабированию, lifelong recommendations, generative retrieval, Semantic ID, end-to-end рекомендациям и LLMxRecSys.
В подборке — статьи про триллионные последовательные трансформеры для генеративных рекомендаций, масштабирование моделей до миллиарда параметров, ультра-длинные пользовательские последовательности, генеративный поиск и унификацию retrieval+ranking.
Есть и блок про Semantic ID: контекстную и обучаемую токенизацию объектов, а также более стабильные эмбеддинги для промышленных рекомендательных систем. Отдельно выделены end-to-end фреймворки и работы, где LLM используют для рассуждения и улучшения последовательного моделирования.
🧠 Нейросети и Технологии. Подписаться
В подборке — статьи про триллионные последовательные трансформеры для генеративных рекомендаций, масштабирование моделей до миллиарда параметров, ультра-длинные пользовательские последовательности, генеративный поиск и унификацию retrieval+ranking.
Есть и блок про Semantic ID: контекстную и обучаемую токенизацию объектов, а также более стабильные эмбеддинги для промышленных рекомендательных систем. Отдельно выделены end-to-end фреймворки и работы, где LLM используют для рассуждения и улучшения последовательного моделирования.
🧠 Нейросети и Технологии. Подписаться