Gemma 4: Новое семейство открытых моделей Google для локального запуска Google представила Gemma 4 — семейство открытых
Google представила Gemma 4 — семейство открытых моделей, которые можно запускать на собственном оборудовании. Модели оптимизированы для сложных reasoning-задач и работы автономных ИИ-агентов.
Доступны четыре варианта:
- 31B Dense и 26B MoE — топовый уровень производительности для сложных локальных задач: кастомные код-ассистенты, анализ научных данных
- E4B и E2B (Edge) — оптимизированы для мобильных устройств, работают в реальном времени с текстом, изображениями и аудио
Ключевые возможности:
- Создание автономных ИИ-агентов
- Планирование и выполнение многошаговых задач
- Взаимодействие с приложениями и вызов API
- Встроенная работа с инструментами (tool use) из коробки
- Контекст до 256K токенов для анализа целых кодовых баз
Технические особенности:
Модели поддерживают длинные цепочки действий без потери контекста и стабильно работают в сложных сценариях. Начать можно через Google AI Studio, веса доступны на Hugging Face, Kaggle и Ollama. Лицензия: Apache 2.0.
🧠 Нейросети и Технологии. Подписаться