🤖 Китайская Z ai выпустила флагманскую MoE-модель GLM-5.
Технические характеристики:
- SWE-Bench Pro: 58,4 (обходит Claude Opus 4.6, GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro)
- Terminal-Bench 2.0: 63,5 (в связке с Claude Code - 66,5)
- CyberGym: 68,7 против 48,3 у предыдущей GLM-5
- BrowseComp: 68,0 без внешнего менеджера контекста
Простое объяснение: GLM-5.1 построена для решения сложных задач методом декомпозиции - разбивает задачу на части, запускает эксперименты, анализирует результаты и корректирует стратегию.
Техническое объяснение: Модель использует архитектуру Mixture of Experts (MoE) с 754 миллиардами параметров, оптимизирована для устойчивой работы на сотнях итераций и тысячах вызовов инструментов. Результаты улучшаются пропорционально времени работы модели.
API доступен на платформе Z ai, веб-версия обещана в ближайшие дни. Веса опубликованы на Hugging Face под лицензией MIT. Для локального развертывания готовы сборки под SGLang 0.5.10+, vLLM 0.19.0+, xLLM, KTransformers и свежую ветку Transformers.
🧠 Нейросети и Технологии. Подписаться