🧠 Локальная AI-система для работы с файлами: пошаговая инструкция На Tproger вышла подробная инструкция по развертывани
На Tproger вышла подробная инструкция по развертыванию локальной агентной AI-системы из трех компонентов. Всё работает в изолированной Docker-сети, что гарантирует безопасность данных.
Компоненты системы:
1. LibreChat — удобный интерфейс для общения с LLM
2. MCP-сервер — стандартный доступ к файлам и инструментам
3. Langflow — визуальный конструктор для многоступенчатых сценариев с валидацией и расчётами
В статье представлены готовые docker-compose.yml файлы, конфигурации librechat.yaml, пример кастомного Python-компонента для работы с таблицами, а также схемы работы каждого этапа системы.
🧠 Нейросети и Технологии. Подписаться