🤖 Регрессия Claude Code: анализ и решения Инженер из AMD опубликовал подробный разбор деградации Claude Code на сложных
Инженер из AMD опубликовал подробный разбор деградации Claude Code на сложных задачах, начавшейся в феврале. Анализ охватил 17 тыс. блоков размышлений и 234 тыс. вызовов инструментов в 6 852 локальных сессиях.
Главная метрика - отношение чтений файлов к правкам - упала с 6,6 до 2,0. Модель почти перестала изучать код перед его модификацией: доля правок без предварительного чтения выросла с 6,2% до 33,7%.
Параллельно зафиксирован рост зацикливаний (с 8,2 до 21,0 на тысячу вызовов), удвоение использования полной перезаписи файлов вместо точечных правок и вспышка поведенческих симптомов (уклонение от ответственности, преждевременные остановки).
Борис Черный, глава команды Claude Code, объяснил изменения: 9 февраля включили adaptive thinking (модель сама выбирает длину размышлений), а 3 марта подняли дефолтный уровень усилий для Opus 4.6 до medium (effort=85).
Обходные пути для возврата прежнего поведения:
- /effort high или /effort max - поднять максимальный бюджет thinking-токенов
- CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=400000 - укоротить рабочее окно контекста
- CLAUDE_CODE_SIMPLE=1 - упрощенный режим
- CLAUDE_CODE_DISABLE_ADAPTIVE_THINKING=1 - отключить адаптивный режим
Anthropic протестирует включение high effort по умолчанию для тарифов Teams и Enterprise, что даст гарантированную глубину рассуждений ценой большего расхода токенов и роста латентности.
🧠 Нейросети и Технологии. Подписаться