09.05.2026 12:48
🤖 Google обновила File Search в Gemini API: 3 апдейта для RAG File Search получил 3 обновления для разработчиков RAG-си
🤖 Google обновила File Search в Gemini API: 3 апдейта для RAG
File Search получил 3 обновления для разработчиков RAG-систем: мультимодальный поиск (текст + изображения), пользовательские метаданные и постраничные цитаты.
Мультимодальный поиск работает на модели эмбеддингов Gemini Embedding 2. File Search теперь индексирует изображения и текст в общем пространстве — агенты могут находить визуальные ассеты по описанию на естественном языке (эмоциональный тон, визуальный стиль), а не только по именам файлов.
Пользовательские метаданные крепятся к файлам в формате «ключ: значение». Фильтрация по тегам на этапе запроса сужает выборку и снижает шум от нерелевантных документов.
Постраничные цитаты привязывают ответ модели к конкретной странице PDF — это даёт точку верификации без ручного поиска по документу.
Подробности — в developer guide и документации Gemini API.
🧠 Нейросети и Технологии. Подписаться
File Search получил 3 обновления для разработчиков RAG-систем: мультимодальный поиск (текст + изображения), пользовательские метаданные и постраничные цитаты.
Мультимодальный поиск работает на модели эмбеддингов Gemini Embedding 2. File Search теперь индексирует изображения и текст в общем пространстве — агенты могут находить визуальные ассеты по описанию на естественном языке (эмоциональный тон, визуальный стиль), а не только по именам файлов.
Пользовательские метаданные крепятся к файлам в формате «ключ: значение». Фильтрация по тегам на этапе запроса сужает выборку и снижает шум от нерелевантных документов.
Постраничные цитаты привязывают ответ модели к конкретной странице PDF — это даёт точку верификации без ручного поиска по документу.
Подробности — в developer guide и документации Gemini API.
🧠 Нейросети и Технологии. Подписаться