🧠 DeerFlow 2.
Обновленная версия DeerFlow набрала 62 000 звезд на GitHub. Код полностью переписан — субагенты работают параллельно и берут на себя любые задачи: от написания текстов до брони отелей и анализа кода.
Ключевые возможности:
• Параллельное управление десятками субагентов (райтинг, кодинг, анализ, бронирование)
• Готовые навыки: исследования, отчеты, презентации, веб-страницы, генерация изображений и видео + кастомные скиллы
• Работа с файлами, изображениями и shell-командами
• Долгосрочная память — запоминает профиль, предпочтения и историю проектов между сессиями
• Интеграция с Telegram, Slack, Feishu/Lark, WeChat, WeCom без публичного IP
• Совместимость с любой LLM и Claude Code (задачи из терминала без выхода из IDE)
• Поддержка MCP-серверов
• Полный опен-сорс без ограничений
Простая суть: один агент управляет роем субагентов, каждый решает свою подзадачу, результат собирается автоматически. Технически — это мультиагентная архитектура с оркестратором, долгосрочной памятью на базе векторных эмбеддингов и поддержкой любого LLM-бэкенда.
🧠 Нейросети и Технологии. Подписаться