🤖 AutoScientist: дообучение моделей без ручного труда Adaption запустила систему AutoScientist, которая полностью автом
Adaption запустила систему AutoScientist, которая полностью автоматизирует цикл файн-тюнинга. Платформа синхронно оптимизирует датасеты и гиперпараметры, пока модель не сойдётся к заданному поведению.
Что внутри:
— Adaptive Data — подготовка и оптимизация наборов данных
— Forge — конвертация неструктурированных документов в тренировочные датасеты
— AutoScientist — замыкает связку «данные → модель», автоматизируя сам процесс обучения
Проблемы, которые решает система: катастрофическое забывание, переобучение на малых датасетах и конфликтующие сигналы тренировки.
Результаты тестирования на 8 бенчмарках:
— В связке с архитектурами Together AI и датасетами от 5K до 100K примеров AutoScientist повысил процент успешных дообучений с 48% до 64%
— Стабильный результат во всех доменах без чувствительности к вертикалям данных
Для кого: от идеи до готовой модели — несколько часов вместо недель. Доступ к тренировке получают даже специалисты без профильного образования.
Сейчас платформа доступна бесплатно на 30 дней. Adaption обещает в будущем адаптацию в реальном времени без классического цикла тренировки.
Стартап основан в 2025 году выходцами из Cohere. Инвесторы: Emergence Capital, Mozilla Ventures и Threshold Ventures.
🧠 Нейросети и Технологии. Подписаться