Американские языковые модели (LLM) в 88% случаев дают негативную оценку российской стороне Об этом рассказали в Исследо
Об этом рассказали в Исследовательском центре искусственного интеллекта Института общественных наук Президентской академии.
Директор Центра Сергей Боловцов представил обновлённые данные бенчмарка SLAVA, разработанного ИСП РАН совместно с Президентской академией:
🔹 на выборке из 17 историко-политических вопросов на русском языке американские Granite (IBM) и Gemma (Google) в 88% случаев (15 из 17) использовали оценочные формулировки с негативной коннотацией в отношении российской стороны;
🔹 российские GigaChat (Сбер) и AliceAI (Яндекс) показали значительно более сдержанный и объективный результат.
@ranepa_official
#Академия_Технологии