23.07.2026 11:07
Первый заместитель начальника Главгосэкспертизы России Вадим Андропов на секции «Цифровая трансформация строительства и
Первый заместитель начальника Главгосэкспертизы России Вадим Андропов на секции «Цифровая трансформация строительства и жилищно-коммунального хозяйства» в Совете Федерации:
Мы в целом, как система экспертизы, пытались сконцентрировать на
своем уровне разные данные, машиночитаемые, немашиночитаемые. Мы вначале думали, что нужно как можно больше машиночитаемых, нужно все данные вычистить и так далее. Сейчас мы поняли, что технология ИИ позволяет, наоборот, работать с хаосом. Человек, он сам по себе таков, как говорится, и фактически позволяет достаточно быстро начать работу с неструктурированными данными, не ждать их чистки, верификации и так далее.
Возникают риски конечно, с точки зрения качества отработки, но это, как говорится, варианты реализации технологических решений. На наш взгляд, в этой части мы считаем, что накопленные данные, в том числе, как минимум, в части экспертизы, в части ЕГРЗ проектной документации по всей стране и так далее, нам позволяет выйти на новые пути, пути, связанные с применением этой технологии в полной мере
Даже не знаем: радоваться или огорчаться.
Есть чему поучиться у коллег из ГГЭ.
Своеобразный ответ всем критикам, что единых механизмов анализа стоимости на жизненном цикле, несмотря на обилие данных, у нас ноль: 90 терабайт данных и миллионы XML-файлов складируются и лежат мёртвым грузом — без аналитики, без обратной связи на протяжении многих лет.
Собирали-собирали, и наконец, наступило осознание, что со всем этим добром, которое нагрузили с отрасли, нужно что-то делать. Это хорошо. Нас услышали.
С другой стороны: чего ждали все эти годы, шедеврально, конечно: загрузить хаос в ИИ! Авось, что-нибудь сгенерирует.
Чистые данные говорите? Можно, а зачем? (с)
Мы в целом, как система экспертизы, пытались сконцентрировать на
своем уровне разные данные, машиночитаемые, немашиночитаемые. Мы вначале думали, что нужно как можно больше машиночитаемых, нужно все данные вычистить и так далее. Сейчас мы поняли, что технология ИИ позволяет, наоборот, работать с хаосом. Человек, он сам по себе таков, как говорится, и фактически позволяет достаточно быстро начать работу с неструктурированными данными, не ждать их чистки, верификации и так далее.
Возникают риски конечно, с точки зрения качества отработки, но это, как говорится, варианты реализации технологических решений. На наш взгляд, в этой части мы считаем, что накопленные данные, в том числе, как минимум, в части экспертизы, в части ЕГРЗ проектной документации по всей стране и так далее, нам позволяет выйти на новые пути, пути, связанные с применением этой технологии в полной мере
Даже не знаем: радоваться или огорчаться.
Есть чему поучиться у коллег из ГГЭ.
Своеобразный ответ всем критикам, что единых механизмов анализа стоимости на жизненном цикле, несмотря на обилие данных, у нас ноль: 90 терабайт данных и миллионы XML-файлов складируются и лежат мёртвым грузом — без аналитики, без обратной связи на протяжении многих лет.
Собирали-собирали, и наконец, наступило осознание, что со всем этим добром, которое нагрузили с отрасли, нужно что-то делать. Это хорошо. Нас услышали.
С другой стороны: чего ждали все эти годы, шедеврально, конечно: загрузить хаос в ИИ! Авось, что-нибудь сгенерирует.
Чистые данные говорите? Можно, а зачем? (с)