20.05.2026 11:37
Продолжение интервью с Иваном Ястребковым, начальником отдела исследований и координации центра развития искусственного интеллекта "Ингосстраха".
Продолжение интервью с Иваном Ястребковым, начальником отдела исследований и координации центра развития искусственного интеллекта "Ингосстраха".
🔸Какие регуляторные и комплаенс-ограничения влияют на AI-инициативы?
Регулирование AI в финансовом секторе активно развивается, и это уже влияет на подходы к внедрению технологий.
Для нас важным фактором остается соблюдение требований 152-ФЗ о персональных данных. Обучение моделей требует понятного правового основания, а инфраструктура — соответствия требованиям локализации данных. Поэтому в критически важных контурах мы ориентируемся на российские облачные платформы и решения с открытым исходным кодом.
Кроме того, требования Банка России к управлению операционными рисками распространяются на алгоритмические системы. Это означает необходимость документировать логику работы моделей, обеспечивать внутренний контроль и объяснимость решений в тех случаях, когда они затрагивают интересы клиентов. Наш подход — compliance by design, когда требования контроля и соответствия закладываются еще на этапе разработки решения, а не после запуска.
🔸Как вы выстраиваете партнёрства в сфере AI?
Мы выстроили системный подход к работе с внешними инновациями. В компании действует единая модель взаимодействия — от формирования внутреннего запроса до сопровождения пилотного проекта и оценки его эффективности.
Для нас стартапы выполняют сразу несколько функций. Во-первых, помогают отслеживать новые технологические направления. Во-вторых, позволяют быстрее проверять гипотезы. В-третьих, помогают решать задачи, на которые на данный момент не хватает внутренних ресурсов. В фокусе — AI и GenAI, компьютерное зрение, NLP, предиктивная аналитика, IoT-решения, а также проекты на стыке InsurTech, MedTech, FinTech и кибербезопасности.
При выборе партнеров мы оцениваем зрелость продукта, жизнеспособность бизнес-модели, совместимость технологий с нашей инфраструктурой и способность команды доводить проекты до результата. Для нас важнее реальные кейсы внедрения, чем презентации.
🔸Какие AI-тренды будут ключевыми для страховой отрасли в ближайшие 2–3 года?
Первое направление — агентный AI, который способен самостоятельно выполнять многоэтапные процессы: от обработки обращения до запуска страховой выплаты. Речь идет уже не об отдельных инструментах, а об изменении операционной модели страховых компаний.
Второй тренд — интеллектуальный контроль финансовых операций в реальном времени. AI позволяет одновременно повышать скорость процессов и уровень контроля, автоматически анализируя большой объем операций и обеспечивая прозрачность решений.
Третье направление — AI-интерфейсы клиентского выбора. Все чаще решение о покупке страхового продукта принимается через цифровых помощников и рекомендательные сервисы. Компании, которые смогут встроиться в этот сценарий с понятным и прозрачным пользовательским опытом, получат серьезное конкурентное преимущество.
Будем рады участию в рубрике IT-директоров и руководителей специализированных ИИ-отделов страховых компаний. Если вам есть, что рассказать о том, как в вашей компании выстраивается ИИ-контур, пишите на @ssluchay_ed.
Подписывайтесь на Страховой случай
🔸Какие регуляторные и комплаенс-ограничения влияют на AI-инициативы?
Регулирование AI в финансовом секторе активно развивается, и это уже влияет на подходы к внедрению технологий.
Для нас важным фактором остается соблюдение требований 152-ФЗ о персональных данных. Обучение моделей требует понятного правового основания, а инфраструктура — соответствия требованиям локализации данных. Поэтому в критически важных контурах мы ориентируемся на российские облачные платформы и решения с открытым исходным кодом.
Кроме того, требования Банка России к управлению операционными рисками распространяются на алгоритмические системы. Это означает необходимость документировать логику работы моделей, обеспечивать внутренний контроль и объяснимость решений в тех случаях, когда они затрагивают интересы клиентов. Наш подход — compliance by design, когда требования контроля и соответствия закладываются еще на этапе разработки решения, а не после запуска.
🔸Как вы выстраиваете партнёрства в сфере AI?
Мы выстроили системный подход к работе с внешними инновациями. В компании действует единая модель взаимодействия — от формирования внутреннего запроса до сопровождения пилотного проекта и оценки его эффективности.
Для нас стартапы выполняют сразу несколько функций. Во-первых, помогают отслеживать новые технологические направления. Во-вторых, позволяют быстрее проверять гипотезы. В-третьих, помогают решать задачи, на которые на данный момент не хватает внутренних ресурсов. В фокусе — AI и GenAI, компьютерное зрение, NLP, предиктивная аналитика, IoT-решения, а также проекты на стыке InsurTech, MedTech, FinTech и кибербезопасности.
При выборе партнеров мы оцениваем зрелость продукта, жизнеспособность бизнес-модели, совместимость технологий с нашей инфраструктурой и способность команды доводить проекты до результата. Для нас важнее реальные кейсы внедрения, чем презентации.
🔸Какие AI-тренды будут ключевыми для страховой отрасли в ближайшие 2–3 года?
Первое направление — агентный AI, который способен самостоятельно выполнять многоэтапные процессы: от обработки обращения до запуска страховой выплаты. Речь идет уже не об отдельных инструментах, а об изменении операционной модели страховых компаний.
Второй тренд — интеллектуальный контроль финансовых операций в реальном времени. AI позволяет одновременно повышать скорость процессов и уровень контроля, автоматически анализируя большой объем операций и обеспечивая прозрачность решений.
Третье направление — AI-интерфейсы клиентского выбора. Все чаще решение о покупке страхового продукта принимается через цифровых помощников и рекомендательные сервисы. Компании, которые смогут встроиться в этот сценарий с понятным и прозрачным пользовательским опытом, получат серьезное конкурентное преимущество.
Будем рады участию в рубрике IT-директоров и руководителей специализированных ИИ-отделов страховых компаний. Если вам есть, что рассказать о том, как в вашей компании выстраивается ИИ-контур, пишите на @ssluchay_ed.
Подписывайтесь на Страховой случай