19.07.2026 09:04
Интеллект искусственный, а риски естественные За рубежом, да и в России страховщики наперегонки внедряют ИИ в андеррайт
Интеллект искусственный, а риски естественные
За рубежом, да и в России страховщики наперегонки внедряют ИИ в андеррайтинг и урегулирование убытков, рапортуя об операционной эффективности. Но за ширмой автоматизации прячутся огромные комплаенс-риски, о которых вслух предпочитают не говорить.
Британское Управление по финансовому регулированию и надзору (FCA) уже предупреждает, что основная проблема не в самом ИИ, а в почти полном отсутствии контроля над ним. Модель ИИ — это, по сути, "чёрный ящик". Она может отказать в выплате или задрать тариф на полис, и никто из сотрудников не сможет внятно объяснить, почему так произошло. Поэтому, если страховщик не может объяснить логику решения, он нарушает базовые принципы справедливого отношения к клиенту.
▪️ Хуже того, нейросеть, обученная на данных с неполными анкетами и неточной историей убытков, лишь усилит и автоматизирует существующий в портфеле бардак. Быстрое, но неверное решение — вот итог такой "инновации".
В общем, что ещё говорят британцы? Предлагают вести реестр моделей, проводить аудит, но главное — понимать, кто в итоге отвечает за ошибку. Пока же за красивыми отчётами о цифровизации скрывается простой факт: первым, кто ощутит на себе все прелести необъяснимого отказа, будет клиент.
Подписывайтесь на Страховой случай
За рубежом, да и в России страховщики наперегонки внедряют ИИ в андеррайтинг и урегулирование убытков, рапортуя об операционной эффективности. Но за ширмой автоматизации прячутся огромные комплаенс-риски, о которых вслух предпочитают не говорить.
Британское Управление по финансовому регулированию и надзору (FCA) уже предупреждает, что основная проблема не в самом ИИ, а в почти полном отсутствии контроля над ним. Модель ИИ — это, по сути, "чёрный ящик". Она может отказать в выплате или задрать тариф на полис, и никто из сотрудников не сможет внятно объяснить, почему так произошло. Поэтому, если страховщик не может объяснить логику решения, он нарушает базовые принципы справедливого отношения к клиенту.
▪️ Хуже того, нейросеть, обученная на данных с неполными анкетами и неточной историей убытков, лишь усилит и автоматизирует существующий в портфеле бардак. Быстрое, но неверное решение — вот итог такой "инновации".
В общем, что ещё говорят британцы? Предлагают вести реестр моделей, проводить аудит, но главное — понимать, кто в итоге отвечает за ошибку. Пока же за красивыми отчётами о цифровизации скрывается простой факт: первым, кто ощутит на себе все прелести необъяснимого отказа, будет клиент.
Подписывайтесь на Страховой случай