02.06.2026 09:38
ИИ научили лечить деревья: как нейросеть ставит диагноз по фото
Под шорох орехов: пермские ученые научили ИИ лечить деревья
Ученые двух пермских вузов сделали нейросеть, которая ставит диагноз по фотографии. Не нужно вызывать агронома с лупой, можно просто потыкать в телефон.
Южный миндаль в Пермском крае — это, скажем так, растение со сложным характером. Цветет раньше всех, поэтому постоянно попадает под весенние заморозки. Ослабленное дерево ловит любую инфекцию — грибок, вирус, что угодно. Без диагностики каждое пятое дерево гибнет.
🤖Как это работает изнутри?
Каждое заболевание — грибковое, вирусное или бактериальное — ученые сначала показали нейросети минимум на 50 примерах. Снимали в полях, при разном освещении, на разные телефоны. Собрали базу.
Теперь достаточно сфотографировать подозрительный лист в мобильном приложении. ИИ анализирует текстуру, цвет, пятна, форму — и через секунду говорит: «Это [вставить страшное название болезни]» .
Сейчас точность диагностики — 70–90%. Уровень агронома-профи вообще-то. А главное — система не просто пугает диагнозом, а сразу выдает план лечения.
К приложению прилагается «Календарь садовода» — цифровой дневник, где хранится история каждого дерева, фотографии, заметки и напоминания: «Пора опрыскать» или «Осмотреть через три дня».
🌰Миндаль был выбран потому, что 90% орехов на российском рынке — импортные. Хочется свои и подешевле.
Ученые двух пермских вузов сделали нейросеть, которая ставит диагноз по фотографии. Не нужно вызывать агронома с лупой, можно просто потыкать в телефон.
Южный миндаль в Пермском крае — это, скажем так, растение со сложным характером. Цветет раньше всех, поэтому постоянно попадает под весенние заморозки. Ослабленное дерево ловит любую инфекцию — грибок, вирус, что угодно. Без диагностики каждое пятое дерево гибнет.
🤖Как это работает изнутри?
Каждое заболевание — грибковое, вирусное или бактериальное — ученые сначала показали нейросети минимум на 50 примерах. Снимали в полях, при разном освещении, на разные телефоны. Собрали базу.
Теперь достаточно сфотографировать подозрительный лист в мобильном приложении. ИИ анализирует текстуру, цвет, пятна, форму — и через секунду говорит: «Это [вставить страшное название болезни]» .
Сейчас точность диагностики — 70–90%. Уровень агронома-профи вообще-то. А главное — система не просто пугает диагнозом, а сразу выдает план лечения.
К приложению прилагается «Календарь садовода» — цифровой дневник, где хранится история каждого дерева, фотографии, заметки и напоминания: «Пора опрыскать» или «Осмотреть через три дня».
🌰Миндаль был выбран потому, что 90% орехов на российском рынке — импортные. Хочется свои и подешевле.