Искусственный интеллект в Норникеле: экономический эффект и планы
Понятное дело, что в мире в этой области главенствуют США и Китай, тут вопросов нет. Однако, и Россия претендует на ведущие роли, может быть, и на присутствие в тройке лидеров. В целом, это вполне реально, особенно, учитывая рост применения ИИ в отечественной промышленности.
В России есть компании, которые занимаются этой проблемой достаточно глубоко. Например, «Норильский никель». По словам главы компании В. Потанина, ГМК уже сегодня входит в топ-3 индустриальных компаний мира по внедрению нейросетей.
Возникает логичный вопрос: применение — это прекрасно. А как применения технологий ИИ влияет на компанию с точки зрения эффективности? Где деньги, Зин?
Опять-таки сошлемся на слова В. Потанина. Он оценивает экономический эффект от ИИ в «Норникеле» в десятки миллиардов рублей. Более того, к 2030 г. ГМК планирует существенно увеличить показатель: как минимум до 50 млрд руб.
В чем конкретная польза для операционной деятельности? Во-первых, это помогает развивать новые рынки сбыта. В-вторых, проектирование при использовании модели MetalGPT. В-третьих, это создание инновационных материалов в условиях санкционного давления.
В качестве примера возьмем палладий. В «Норникеля» научились таким образом воздействовать на свойства металла, что применение его значительно расширяется. Например, для производства стекловолокна.
К чему я все это? Применять ИИ можно и нужно. Главное тут — не бюрократизировать этот процесс, иначе развитие ИИ неминуемо замедлится. Ну и люди. ИИ не должен нас заменить, а, в первую очередь, помогать.