15.05.2026 14:42
Победа на Data Award 2026: DCD Design для ИИ-агентов
🏆 ИИ-агенты для бизнеса от Билайна и red_mad_robot завоевали награду Data Award 2026
Вместе с нашими партнёрами победили в номинации «За создание тиражируемых подходов» с проектом «DCD Design — архитектура работы с корпоративными данными и знаниями для ИИ-агентов». Номинация отмечает решения, которые можно повторять и масштабировать — именно это сегодня критично для корпоративных ИИ-агентов, чтобы они запускались не как разовые пилоты, а как устойчивый продукт с предсказуемым качеством. Эта номинация стала одной из самых конкурентных на премии: за победу боролись сразу 11 номинантов из крупнейших технологических компаний на рынке.
Проект реализован в стратегическом партнёрстве с red_mad_robot: экспертиза Билайна в данных, машинном обучении и масштабировании решений дополнена продуктово-инженерным опытом партнёра в создании платформ и агентных сценариев.
В крупных компаниях знания распределены по множеству источников — документы, базы знаний, рабочие системы, файлы и базы данных. Такая фрагментация делает ответы ИИ-агентов уязвимыми: одна ошибка в выборе источника может привести к неверной информации для клиента или сотрудника, а дальше — к переработкам, претензиям и репутационным рискам. DCD Design (Domain–Collection–Document) — тиражируемый подход и продуктовая архитектура работы с корпоративными данными и знаниями для ИИ-агентов — задаёт «карту знаний» и управляемый маршрут запроса: система сначала определяет нужный раздел, затем уточняет тему — и только после этого подбирает источники. Это снижает количество перепроверок и эскалаций и помогает быстрее закрывать типовые задачи в клиентском сервисе и внутри компании.
Технология встроена в решения Билайна и используется для развития линейки корпоративных ИИ-агентов — от помощников операторов контакт-центра и продавцов до ассистентов аналитиков, маркетологов и офисных ролей.
По данным проектной команды, при переходе к DCD-архитектуре точность ответов в типовых сценариях выросла с 78% до 94%. Масштаб использования подтверждает тиражируемость подхода: 20+ организаций, 300+ активных пользователей и около 30 000 запросов в месяц.
Олег Конорев, директор департамента развития машинного обучения и искусственного интеллекта Билайн Big Data & AI, команды:
«Для нас эта победа — про переход от единичных экспериментов к системному развитию продуктовой линейки ИИ-агентов. DCD Design превращает корпоративные знания в управляемый актив и позволяет масштабировать решения на новые домены и процессы».
🟡 @beeline
Вместе с нашими партнёрами победили в номинации «За создание тиражируемых подходов» с проектом «DCD Design — архитектура работы с корпоративными данными и знаниями для ИИ-агентов». Номинация отмечает решения, которые можно повторять и масштабировать — именно это сегодня критично для корпоративных ИИ-агентов, чтобы они запускались не как разовые пилоты, а как устойчивый продукт с предсказуемым качеством. Эта номинация стала одной из самых конкурентных на премии: за победу боролись сразу 11 номинантов из крупнейших технологических компаний на рынке.
Проект реализован в стратегическом партнёрстве с red_mad_robot: экспертиза Билайна в данных, машинном обучении и масштабировании решений дополнена продуктово-инженерным опытом партнёра в создании платформ и агентных сценариев.
В крупных компаниях знания распределены по множеству источников — документы, базы знаний, рабочие системы, файлы и базы данных. Такая фрагментация делает ответы ИИ-агентов уязвимыми: одна ошибка в выборе источника может привести к неверной информации для клиента или сотрудника, а дальше — к переработкам, претензиям и репутационным рискам. DCD Design (Domain–Collection–Document) — тиражируемый подход и продуктовая архитектура работы с корпоративными данными и знаниями для ИИ-агентов — задаёт «карту знаний» и управляемый маршрут запроса: система сначала определяет нужный раздел, затем уточняет тему — и только после этого подбирает источники. Это снижает количество перепроверок и эскалаций и помогает быстрее закрывать типовые задачи в клиентском сервисе и внутри компании.
Технология встроена в решения Билайна и используется для развития линейки корпоративных ИИ-агентов — от помощников операторов контакт-центра и продавцов до ассистентов аналитиков, маркетологов и офисных ролей.
По данным проектной команды, при переходе к DCD-архитектуре точность ответов в типовых сценариях выросла с 78% до 94%. Масштаб использования подтверждает тиражируемость подхода: 20+ организаций, 300+ активных пользователей и около 30 000 запросов в месяц.
Олег Конорев, директор департамента развития машинного обучения и искусственного интеллекта Билайн Big Data & AI, команды:
«Для нас эта победа — про переход от единичных экспериментов к системному развитию продуктовой линейки ИИ-агентов. DCD Design превращает корпоративные знания в управляемый актив и позволяет масштабировать решения на новые домены и процессы».
🟡 @beeline