28.05.2026 15:18
Недавно ездила под Нижний Новгород послушать о том, может ли архитектор отдыхать, пока нейросети работают — на мероприятии от команды «Ниша».
Недавно ездила под Нижний Новгород послушать о том, может ли архитектор отдыхать, пока нейросети работают — на мероприятии от команды «Ниша». Рассказываю, как это было
В пространстве BASIC в Ворсме прошел экспериментальный шоукейс. Коллеги рассказали об итогах практического задания — с помощью ИИ разработать концепцию МАФ для двора Дома Архитектора в Нижнем Новгороде.
Ключевые тезисы:
🔵 Николай Фанеев (IND): ИИ не заменит архитектора, но заберет рутину. Учитесь говорить с нейросетями как с коллегами — структурировать ТЗ, формулировать запросы, анализировать результат. На примере ChatGPT и Nano Banana Николай создал МАФы отсылкой к культурному коду и образу Нижнего Новгорода.
🔵 Алина Черейская (SA lab / Spellshare) отметила, что ИИ теперь ассистент и соавтор архитектора и посоветовала начать с внедрения LLM в архитектурные задачи, постепенно включая создание формы (в Spellshape), агентов или мультиагентных систем (на Codex или Claude Code). Алина показала переход от 2D-изображения к редактируемой 3D-геометрии для печати.
🔵 Никита Шкилёв («Ниша») показал на примере сервиса NishaApp, как быстро создать детальный ИИ-рендер бетонного МАФа и вписать его в реальное фото пространства.
МАФ напечатают на 3D-принтере и установят во дворике нижегородского Дома Архитектора, где 25 июля пройдет конференция «Ниша.Архитекторы и искусственный интеллект».
Главный вывод — нельзя игнорировать пользу, которую приносят нейросети архитекторам. Теперь главное развить навык — ставить задачи и отбирать результат.
В пространстве BASIC в Ворсме прошел экспериментальный шоукейс. Коллеги рассказали об итогах практического задания — с помощью ИИ разработать концепцию МАФ для двора Дома Архитектора в Нижнем Новгороде.
Ключевые тезисы:
🔵 Николай Фанеев (IND): ИИ не заменит архитектора, но заберет рутину. Учитесь говорить с нейросетями как с коллегами — структурировать ТЗ, формулировать запросы, анализировать результат. На примере ChatGPT и Nano Banana Николай создал МАФы отсылкой к культурному коду и образу Нижнего Новгорода.
🔵 Алина Черейская (SA lab / Spellshare) отметила, что ИИ теперь ассистент и соавтор архитектора и посоветовала начать с внедрения LLM в архитектурные задачи, постепенно включая создание формы (в Spellshape), агентов или мультиагентных систем (на Codex или Claude Code). Алина показала переход от 2D-изображения к редактируемой 3D-геометрии для печати.
🔵 Никита Шкилёв («Ниша») показал на примере сервиса NishaApp, как быстро создать детальный ИИ-рендер бетонного МАФа и вписать его в реальное фото пространства.
МАФ напечатают на 3D-принтере и установят во дворике нижегородского Дома Архитектора, где 25 июля пройдет конференция «Ниша.Архитекторы и искусственный интеллект».
Главный вывод — нельзя игнорировать пользу, которую приносят нейросети архитекторам. Теперь главное развить навык — ставить задачи и отбирать результат.