27.03.2026 09:43
Когда бизнес теряет эффект от ИИ Каждая пятая компания, которая уже внедрила искусственный интеллект, не фиксирует знач
Когда бизнес теряет эффект от ИИ
Каждая пятая компания, которая уже внедрила искусственный интеллект, не фиксирует значимого результата. При этом около 27% бизнеса вообще не понимают, куда его применить. Такие данные приводит «ОБИТ».
Почему нет результата
🔹Ожидание быстрого ROI. ИИ редко дает мгновенный эффект. Это накопительная модель: сначала настройка данных и процессов, потом оптимизации.
🔹Компания ждет универсальное решение. На практике ИИ работает только в узких сценариях с четкой задачей: обработка обращений, аналитика, онбординг, прогнозирование. Поэтому AI в ближайшее время так и останется нишевой историей.
Если бизнес на старте рассматривает ИИ как инструмент для решения с понятной метрикой — деньги, время или издержки — эффект становится измеримым и масштабируемым.
🔹В Сбере искусственный интеллект в антифроде анализирует транзакции в реальном времени и блокирует подозрительные операции. Это позволяет ежегодно предотвращать мошенничество на десятки млрд руб. и автоматизировать более 90% проверок без участия сотрудников.
🔹В СДЭК ИИ автоматически формирует итоги встреч и задачи по их результатам. При штате около 35 тыс. сотрудников это сокращает время на подготовку протоколов и контроль поручений, снижая потери рабочего времени на регулярных операциях.
🔹На Новолипецком металлургическом комбинате AI применяют для прогнозирования отказов оборудования и оптимизации энергопотребления на производственных линиях, чтобы заранее планировать ремонты, снижать внеплановые простои и сокращать энергозатраты до 10-20% на отдельных участках.
Рынок проходит стадию «инноваций без эффекта». Следующий этап — жесткая привязка ИИ к экономике бизнеса.
Дело в цифрах
Каждая пятая компания, которая уже внедрила искусственный интеллект, не фиксирует значимого результата. При этом около 27% бизнеса вообще не понимают, куда его применить. Такие данные приводит «ОБИТ».
Почему нет результата
🔹Ожидание быстрого ROI. ИИ редко дает мгновенный эффект. Это накопительная модель: сначала настройка данных и процессов, потом оптимизации.
🔹Компания ждет универсальное решение. На практике ИИ работает только в узких сценариях с четкой задачей: обработка обращений, аналитика, онбординг, прогнозирование. Поэтому AI в ближайшее время так и останется нишевой историей.
Если бизнес на старте рассматривает ИИ как инструмент для решения с понятной метрикой — деньги, время или издержки — эффект становится измеримым и масштабируемым.
🔹В Сбере искусственный интеллект в антифроде анализирует транзакции в реальном времени и блокирует подозрительные операции. Это позволяет ежегодно предотвращать мошенничество на десятки млрд руб. и автоматизировать более 90% проверок без участия сотрудников.
🔹В СДЭК ИИ автоматически формирует итоги встреч и задачи по их результатам. При штате около 35 тыс. сотрудников это сокращает время на подготовку протоколов и контроль поручений, снижая потери рабочего времени на регулярных операциях.
🔹На Новолипецком металлургическом комбинате AI применяют для прогнозирования отказов оборудования и оптимизации энергопотребления на производственных линиях, чтобы заранее планировать ремонты, снижать внеплановые простои и сокращать энергозатраты до 10-20% на отдельных участках.
Рынок проходит стадию «инноваций без эффекта». Следующий этап — жесткая привязка ИИ к экономике бизнеса.
Дело в цифрах