21.04.2026 12:39
Бизнес в эпоху ИИ-агентов: что происходит с ERP, BI и разработкой ИИ развивается быстрее, чем компании успевают перестр
Бизнес в эпоху ИИ-агентов: что происходит с ERP, BI и разработкой
ИИ развивается быстрее, чем компании успевают перестраивать процессы. Еще недавно интеграции между системами занимали 2-3 недели — сегодня их можно сделать за несколько часов. Если не внедрять новые инструменты оперативно, разрыв с конкурентами становится критическим. О том, как это меняет бизнес-процессы, мы поговорили с Юрием Волошиным, директором по продуктам Битрикс24.
🔹Почему именно ИИ-агенты стали ключевым сдвигом для бизнеса?
ИИ перестал быть вспомогательным инструментом. Агент — это уже почти самостоятельный исполнитель: он получает задачу, разбивает ее на шаги, выполняет и возвращает результат. При необходимости — сам себя проверяет. Такие решения можно развернуть как в облаке, так и локально, но в любом случае они меняют сам принцип работы: от ручного контроля к делегированию.
🔹Что сегодня выбирают компании: облако или локальные решения?
Облачные модели — самый быстрый способ зайти в ИИ. Они дешевле на старте, проще в интеграции и, как правило, мощнее локальных. Главный вопрос здесь — данные. Важно заранее зафиксировать: хранит ли провайдер информацию и использует ли ее для обучения моделей. Если этот риск закрыт на уровне договора, облако становится оптимальным вариантом для большинства задач.
🔹Как ИИ меняет работу ERP и BI-систем?
В аналитике ИИ решает старую проблему — ошибки в отчетах. Теперь агент сам проверяет корректность данных, собирает отчеты и объясняет, что стоит за цифрами. Это резко снижает порог входа: аналитика становится доступной не только специалистам.
В ERP эффект еще заметнее. Вместо постоянных звонков и контроля менеджер просто ставит задачу: отслеживать поставку, уведомлять о статусе и сигнализировать о рисках. Агент делает это автоматически и даже предлагает, как ускорить процесс.
🔹Какие процессы уже можно полностью автоматизировать?
Практически все, где нет физического труда. Офисные задачи с повторяющимися действиями автоматизируются быстрее всего и дешевле всего. В среднем производительность в таких процессах вырастает в 2 раза. Но есть нюанс: если просто «наложить» ИИ на старые процессы, эффект будет ограниченным. Реальный результат появляется, когда меняется сама логика работы.
🔹Что происходит с планированием в компаниях?
Горизонт планирования резко сокращается. Если раньше бизнес строил стратегии на 3-5 лет, сейчас это все чаще 6-12 месяцев. Причины:
🔹AI-driven development, или «вайб-кодинг». Создавать приложения теперь могут даже люди без технического опыта, а разработка ускоряется в разы.
🔹Автономные агенты. Им можно делегировать целые бизнес-задачи: от анализа рынка до запуска лендинга и коммуникации с поставщиками.
🔹Как бизнесу адаптироваться к этим изменениям?
Отказаться от длинных стратегий в пользу коротких итераций. Тестировать, внедрять, пересобирать процессы и быть готовыми менять подход каждые несколько месяцев. ИИ — это теперь тот самый фактор, который перестраивает саму модель управления бизнесом.
Подписывайтесь на Дело в цифрах
ИИ развивается быстрее, чем компании успевают перестраивать процессы. Еще недавно интеграции между системами занимали 2-3 недели — сегодня их можно сделать за несколько часов. Если не внедрять новые инструменты оперативно, разрыв с конкурентами становится критическим. О том, как это меняет бизнес-процессы, мы поговорили с Юрием Волошиным, директором по продуктам Битрикс24.
🔹Почему именно ИИ-агенты стали ключевым сдвигом для бизнеса?
ИИ перестал быть вспомогательным инструментом. Агент — это уже почти самостоятельный исполнитель: он получает задачу, разбивает ее на шаги, выполняет и возвращает результат. При необходимости — сам себя проверяет. Такие решения можно развернуть как в облаке, так и локально, но в любом случае они меняют сам принцип работы: от ручного контроля к делегированию.
🔹Что сегодня выбирают компании: облако или локальные решения?
Облачные модели — самый быстрый способ зайти в ИИ. Они дешевле на старте, проще в интеграции и, как правило, мощнее локальных. Главный вопрос здесь — данные. Важно заранее зафиксировать: хранит ли провайдер информацию и использует ли ее для обучения моделей. Если этот риск закрыт на уровне договора, облако становится оптимальным вариантом для большинства задач.
🔹Как ИИ меняет работу ERP и BI-систем?
В аналитике ИИ решает старую проблему — ошибки в отчетах. Теперь агент сам проверяет корректность данных, собирает отчеты и объясняет, что стоит за цифрами. Это резко снижает порог входа: аналитика становится доступной не только специалистам.
В ERP эффект еще заметнее. Вместо постоянных звонков и контроля менеджер просто ставит задачу: отслеживать поставку, уведомлять о статусе и сигнализировать о рисках. Агент делает это автоматически и даже предлагает, как ускорить процесс.
🔹Какие процессы уже можно полностью автоматизировать?
Практически все, где нет физического труда. Офисные задачи с повторяющимися действиями автоматизируются быстрее всего и дешевле всего. В среднем производительность в таких процессах вырастает в 2 раза. Но есть нюанс: если просто «наложить» ИИ на старые процессы, эффект будет ограниченным. Реальный результат появляется, когда меняется сама логика работы.
🔹Что происходит с планированием в компаниях?
Горизонт планирования резко сокращается. Если раньше бизнес строил стратегии на 3-5 лет, сейчас это все чаще 6-12 месяцев. Причины:
🔹AI-driven development, или «вайб-кодинг». Создавать приложения теперь могут даже люди без технического опыта, а разработка ускоряется в разы.
🔹Автономные агенты. Им можно делегировать целые бизнес-задачи: от анализа рынка до запуска лендинга и коммуникации с поставщиками.
🔹Как бизнесу адаптироваться к этим изменениям?
Отказаться от длинных стратегий в пользу коротких итераций. Тестировать, внедрять, пересобирать процессы и быть готовыми менять подход каждые несколько месяцев. ИИ — это теперь тот самый фактор, который перестраивает саму модель управления бизнесом.
Подписывайтесь на Дело в цифрах