24.04.2026 09:38
Бизнесу нужен не ИИ, а среда для него Большинство ИИ-проектов в бизнесе не доходят до промышленного использования (всег
Бизнесу нужен не ИИ, а среда для него
Большинство ИИ-проектов в бизнесе не доходят до промышленного использования (всего 15% по данным исследования Strategy Partners): пилоты запускаются быстро, но масштабирование упирается в инфраструктуру, данные и требования безопасности. Почему так происходит и зачем компании переходят к платформенным решениям, в интервью РБК поделился директор по ИТ «Рег.облака» Евгений Мартынов. Собрали ключевые тезисы:
🔹Главная проблема ИИ — внедрение. Пилоты работают в упрощенной среде, но в продакшене система должна соответствовать требованиям безопасности, регуляторики и интеграции. В результате основной барьер — инфраструктура и данные.
🔹Ключевое ограничение — работа с чувствительной информацией. Персональные данные, коммерческая тайна и внутренняя информация требуют контроля и соответствия требованиям регуляторов. Это резко усложняет запуск ИИ в реальных бизнес-процессах.
🔹Разрозненные ИИ-инструменты перестают работать на масштабе. Чем больше отдельных решений, тем выше сложность, стоимость поддержки и риски. Поэтому бизнес переходит к платформам как к единой среде с уже встроенными компонентами.
🔹Порог входа в ИИ снижается. Развитие моделей, стандарты и облачная инфраструктура позволяют запускать проекты без значительных инвестиций, но при этом требования к управлению данными остаются ключевыми.
🔹Компромисс между облаком и безопасностью решается через изолированные среды. Компании используют отдельные контуры без совместного доступа к ресурсам, что позволяет сохранить контроль над данными.
🔹Основные барьеры внедрения — инфраструктура, сопровождение и интеграция в бизнес-процессы. Платформенные решения закрывают эти задачи за счет готовой среды и эксплуатации «под ключ».
🔹Рынок движется от инфраструктуры к платформам и далее к сервисам. В ближайшие годы ИИ станет базовой частью ИТ-ландшафта, а его применение будет расширяться в типовых и повторяемых процессах бизнеса.
Подписывайтесь на Дело в цифрах
Большинство ИИ-проектов в бизнесе не доходят до промышленного использования (всего 15% по данным исследования Strategy Partners): пилоты запускаются быстро, но масштабирование упирается в инфраструктуру, данные и требования безопасности. Почему так происходит и зачем компании переходят к платформенным решениям, в интервью РБК поделился директор по ИТ «Рег.облака» Евгений Мартынов. Собрали ключевые тезисы:
🔹Главная проблема ИИ — внедрение. Пилоты работают в упрощенной среде, но в продакшене система должна соответствовать требованиям безопасности, регуляторики и интеграции. В результате основной барьер — инфраструктура и данные.
🔹Ключевое ограничение — работа с чувствительной информацией. Персональные данные, коммерческая тайна и внутренняя информация требуют контроля и соответствия требованиям регуляторов. Это резко усложняет запуск ИИ в реальных бизнес-процессах.
🔹Разрозненные ИИ-инструменты перестают работать на масштабе. Чем больше отдельных решений, тем выше сложность, стоимость поддержки и риски. Поэтому бизнес переходит к платформам как к единой среде с уже встроенными компонентами.
🔹Порог входа в ИИ снижается. Развитие моделей, стандарты и облачная инфраструктура позволяют запускать проекты без значительных инвестиций, но при этом требования к управлению данными остаются ключевыми.
🔹Компромисс между облаком и безопасностью решается через изолированные среды. Компании используют отдельные контуры без совместного доступа к ресурсам, что позволяет сохранить контроль над данными.
🔹Основные барьеры внедрения — инфраструктура, сопровождение и интеграция в бизнес-процессы. Платформенные решения закрывают эти задачи за счет готовой среды и эксплуатации «под ключ».
🔹Рынок движется от инфраструктуры к платформам и далее к сервисам. В ближайшие годы ИИ станет базовой частью ИТ-ландшафта, а его применение будет расширяться в типовых и повторяемых процессах бизнеса.
Подписывайтесь на Дело в цифрах