30.04.2026 15:07
Как ИИ меняет экономику производственного планирования Промышленность остается одной из самых сложных сфер для внедрени
Как ИИ меняет экономику производственного планирования
Промышленность остается одной из самых сложных сфер для внедрения цифровых технологий: высокая стоимость ошибок, длинные производственные цепочки и жесткие ресурсные ограничения требуют точного и синхронизированного планирования. На этом фоне решения на базе ИИ и APS (advanced planning systems) постепенно переходят из категории экспериментов в базовый инструмент управления эффективностью. Об этом в интервью Tadviser рассказал Илья Измайлов, сооснователь и управляющий директор холдинга «Экспанта». Собрали ключевые тезисы:
🔹До 40% предприятий испытывают дефицит инструментов планирования. Это приводит к потерям на уровне 8-10% оборота из-за простоев, избыточных запасов и несинхронизированной логистики.
🔹Основная проблема — разрыв между стратегией и производством. Планы на уровне экономики и реальные процессы в цехах часто не связаны между собой, что снижает точность управления.
🔹ИИ в APS позволяет учитывать реальные ограничения. Алгоритмы начинают работать с фактическими данными по мощностям, логистике и ресурсам — без допущений «в среднем» и «примерно».
🔹Рост прибыли на 2-4% достигается за счет лучшего планирования. Эффект возникает без расширения мощностей — за счет оптимальной загрузки оборудования и выбора ассортимента.
🔹Снижение издержек — около 4%. Дополнительно сокращается перепроизводство (до 8%) и складские запасы (примерно на 5%).
🔹Время на планирование снижается до 75%. Производственные графики, которые раньше собирались вручную, формируются в APS-системе со встроенным AI-агентом автоматически за минуты.
🔹Снижается и доля упущенной выручки. Количество отказов от выгодных заказов может сокращаться на треть за счет более точного и гибкого планирования.
🔹Формируется кост-драйверная модель управления производством. Бизнес может видеть, какие факторы реально влияют на экономику, и управлять ими на уровне операционных решений.
Подписывайтесь на Дело в цифрах
Промышленность остается одной из самых сложных сфер для внедрения цифровых технологий: высокая стоимость ошибок, длинные производственные цепочки и жесткие ресурсные ограничения требуют точного и синхронизированного планирования. На этом фоне решения на базе ИИ и APS (advanced planning systems) постепенно переходят из категории экспериментов в базовый инструмент управления эффективностью. Об этом в интервью Tadviser рассказал Илья Измайлов, сооснователь и управляющий директор холдинга «Экспанта». Собрали ключевые тезисы:
🔹До 40% предприятий испытывают дефицит инструментов планирования. Это приводит к потерям на уровне 8-10% оборота из-за простоев, избыточных запасов и несинхронизированной логистики.
🔹Основная проблема — разрыв между стратегией и производством. Планы на уровне экономики и реальные процессы в цехах часто не связаны между собой, что снижает точность управления.
🔹ИИ в APS позволяет учитывать реальные ограничения. Алгоритмы начинают работать с фактическими данными по мощностям, логистике и ресурсам — без допущений «в среднем» и «примерно».
🔹Рост прибыли на 2-4% достигается за счет лучшего планирования. Эффект возникает без расширения мощностей — за счет оптимальной загрузки оборудования и выбора ассортимента.
🔹Снижение издержек — около 4%. Дополнительно сокращается перепроизводство (до 8%) и складские запасы (примерно на 5%).
🔹Время на планирование снижается до 75%. Производственные графики, которые раньше собирались вручную, формируются в APS-системе со встроенным AI-агентом автоматически за минуты.
🔹Снижается и доля упущенной выручки. Количество отказов от выгодных заказов может сокращаться на треть за счет более точного и гибкого планирования.
🔹Формируется кост-драйверная модель управления производством. Бизнес может видеть, какие факторы реально влияют на экономику, и управлять ими на уровне операционных решений.
Подписывайтесь на Дело в цифрах